正規表示式（Python）

python自1.5以後增加了re的模組，提供了正規表示式模式，re模組使python語言擁有了全部的正規表示式功能

原型：match(pattern, string, flags=0)

patter: 匹配的正規表示式
string: 要匹配的字串
flags:標誌位，用於控制正規表示式的匹配方式,值如下
re.i    忽略大小寫
re.l    做本地戶識別
re.m    多行匹配，影響^和$
re.s    是.匹配包括換行符在內的所有字元
re.u    根據unicode字符集解析字元，影響\w  \w  \b   \b
re.x    使我們以更靈活的格式理解正規表示式
引數：功能：嘗試從字串的起始位置匹配乙個模式，如果不是起始位置匹配成功的話，返回none

原型：search(pattern, string, flags=0)

引數：patter: 匹配的正規表示式
string: 要匹配的字串
flags:標誌位，用於控制正規表示式的匹配方式
功能：掃瞄整個字串，並返回第乙個成功的匹配

原型：findall(pattern, string, flags=0)

引數：patter: 匹配的正規表示式
string: 要匹配的字串
flags:標誌位，用於控制正規表示式的匹配方式
功能：掃瞄整個字串，並返回匹配結果的元組

.                匹配除換行符('\n')以外的任意字元

[0123456789]     是字元集合，表示匹配方括號中所包含的任意乙個字元
[abcde]          匹配'a','b','c','d','e'中任意乙個字元
[a-z]            匹配任意小寫字母
[a-z]            匹配任意大寫字母
[0-9]            匹配任意數字，類似[0123456789]
[0-9a-za-z]      匹配任意的數字和字母
[0-9a-za-z_]     匹配任意的數字、字母和下劃線
[^abcde]         匹配除了sunck這幾個字母以外的所有字元，中括號裡的^稱為脫字元，表示不匹配集合中的字元
[^0-9]           匹配所有的非數字字元
\d               匹配數字，效果同[0-9]
\d               匹配非數字字元，效果同[^0-9]
\w               匹配數字，字母和下劃線,效果同[0-9a-za-z_]
\w               匹配非數字，字母和下劃線，效果同[^0-9a-za-z_]
\s               匹配任意的空白符(空格，換行，回車，換頁，製表)，效果同[ \f\n\r\t]
\s               匹配任意的非空白符，效果同[^ \f\n\r\t]

^     行首匹配，和在裡的^不是乙個意思

$     行尾匹配
\a    匹配字串開始，它和^的區別是,\a只匹配整個字串的開頭，即使在re.m模式下也不會匹配它行的行首
\z    匹配字串結束，它和$的區別是,\z只匹配整個字串的結束，即使在re.m模式下也不會匹配它行的行尾
\b    匹配乙個單詞的邊界，也就是值單詞和空格間的位置
'er\b'可以匹配never,不能匹配nerve。由於\b為backspace的轉義字元，因此使用時要把'\'進行轉義，避免系統當成backspace
\b    匹配非單詞邊界

說明：下方的x、y、z均為假設的普通字元,n、m（非負整數），不是正規表示式的元字元

(xyz)    匹配小括號內的xyz(作為乙個整體去匹配)
x?       匹配0個或者1個x
x*       匹配0個或者任意多個x（.* 表示匹配0個或者任意多個字元(換行符除外)）
x+       匹配至少乙個x
x     匹配確定的n個x（n是乙個非負整數）
x    匹配至少n個x
x   匹配至少n個最多m個x。注意：n <= m
x|y      |表示或，匹配的是x或y

*?   +?   ?  最小匹配，通常都是盡可能多的匹配，可以使用這種解決貪婪匹配

原型：finditer(pattern, string, flags=0)

引數：patter: 匹配的正規表示式
string: 要匹配的字串
flags:標誌位，用於控制正規表示式的匹配方式
功能：與findall類似，掃瞄整個字串，返回的是乙個迭代器

字串的替換和修改

sub(pattern, repl, string, count=0)
subn(pattern, repl, string, count=0)
pattern:  正規表示式(規則)
repl:     指定的用來替換的字串
string:   目標字串
count:    最多替換次數
功能：在目標字串中以正規表示式的規則匹配字串，再把他們替換成指定的字串。可以指定替換的次數,如果不指定，替換所有的匹配字串
區別：前者返回乙個被替換的字串，後者返回乙個元組，第乙個元素被替換的字串，第二個元素表示被替換的次數

概念：除了簡單的判斷是否匹配之外，正規表示式還有提取子串的功能。用()表示的就是提取分組

str6 = "010-53247654"

m = re.match(r"(?p\d)-(?p\d)", str6)#first和last分別為組名
#使用序號獲取對應組的資訊，group(0)代表匹配到的結果
print(m.group(0))
print(m.group(1))
print(m.group("first"))
print(m.group(2))
#檢視匹配的各組的情況
print(m.groups())

當我們使用正規表示式時，re模組會幹兩件事

1、編譯正規表示式，如果正規表示式本身不合法，會報錯
2、用編譯後的正規表示式去匹配物件
compile(pattern, flags=0)
pattern:要編譯的正規表示式

python正規表示式元字元 正規表示式

字元 描述將下乙個字元標記為乙個特殊字元 或乙個原義字元 或乙個 向後引用 或乙個八進位制轉義符。例如，n 匹配字元 n n 匹配乙個換行符。序列 匹配 而 則匹配 匹配輸入字串的開始位置。如果設定了 regexp 物件的 multiline 屬性，也匹配 n 或 r 之後的位置。匹配輸入字串的結束...

Python 正規表示式

1.在python中，所有和正規表示式相關的功能都包含在re模組中。2.字元 表示 字串的末尾 如 road 則表示 只有當 road 出現在乙個字串的尾部時才會匹配。3.字元 表示 字元中的開始 如 road 則表示 只有當 road 出現在乙個字串的頭部時才會匹配。4.利用re.sub函式對字串...

Python正規表示式

學習python自然而然就不得不面對正規表示式這個難題。當初在沒有學習python之前，自己也曾經嘗試著學習過正規表示式，但是那時候感覺很麻煩，很難懂，結果就是不了了之。但是現在學習python我用的書是 python基礎教程 第二版 這本書中對re模組的講解很簡單易懂，內容不多但起碼把人領進門了，...