智慧型化與私隱性2

2021-08-26 05:15:19 字數 1114 閱讀 6090

如何實現智慧型化,智慧型化,讓機器更加智慧型。

其實,機器是很笨的,它不像人那樣,能夠理解事物其中含義,或者進行豐富的想象,按部就班。但是機器也有其長處,就是記憶特別好,不知疲倦,再枯燥的運算都可以去執行去完成。

其實,智慧型化就是基於機器的大量資料運算處理得到的結果。

舉個例子,乙個人去吃飯 ,點了餐。他可能只是這一次想吃了,或者臨時起興。但如果這個人去吃飯,去了十次有七八次點了一樣的,那是不是這個人偏好這個菜呢?也不一定,比如說這個飯菜便宜。那麼綜合菜的種類,菜的口味,菜的**等等諸多因素,那是不是可以推算出這個人的喜好是什麼。實際上,有心的老闆總會記得住常客的飲食偏好,食客也會有「這老闆懂我」的感覺。那麼把這個工作交給計算機,那也會得出乙個飲食偏好的結果,而且資料越多越詳細豐富,得到的結果也會更加的準確。那人也不是一成不變的,機器也會給出不止乙個的選擇,但也都是自己喜歡的。

看,機器是不是很懂你。 那麼我們再把資料採集範圍擴大會怎樣?去過的每一家餐館,每一家餐館去的頻率,點菜的頻率,去的時間段,一起同行的人等等這些。那個人的行為偏好,社會關係,飲食健康度,飲食偏好都可以計算出來。那麼計算機就是非常智慧型,非常懂你了。下次告訴它,我想跟我的朋友誰誰誰一起去吃飯,有什麼好的推薦?它也會很貼心的給你比較好的幾個建議。

有人會覺得很恐懼,心想,我的一切都被知道了,個人隱私怎麼辦?

這也的確是個問題,想要更智慧型,就必須要更多的資料去運算處理。但是更多的資料,就會洩露更多的隱私。是個矛盾。現在的人工智慧做的 都是一些非敏感性的方面。比如小冰,鑽研詩詞歌賦,她的資料來源是廣大的詩詞,等等 ,還有智慧型翻譯,它的資料來源就是很多的雙語句對。當然還有些預設採集的資訊,比如現在的共享單車,你騎行的路徑都是會被採集。個人的運動,也是會被採集。你的siri等手機助手,也會採集個人程式使用習慣。

雖然是基礎資料,但已經引起了很多人的恐慌。其實人不是怕機器知道自己的隱私,而是怕人知道了自己的隱私。哪個男生硬碟上沒點資源?這點隱私只要別人不知道,電腦上放著就放著唄。那要是黑客入侵了你的電腦,知道了你的小秘密,並公布了出去,那就真是慌得一批。不過有沒有想過,電腦系統是windows,你使用微軟的系統,微軟也很容易獲得你的資料啊。但我們還是在用。一方面是沒什麼選擇,另一方面,我們也是比較信任這個企業。因為個人計算機已經出來許久,慢慢的接受了大眾的檢驗,已經建立起了信任。智慧型化也需要慢慢的接收檢驗,完善安全機制,建立起信任。

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