最近專案要求挺多，對insert語句的速度要能達到每秒1w以上，於是要從mysql原理分析！
插入乙個記錄需要的時間由下列因素組成，其中的數字表示大約比例：
連線：(3)
傳送查詢給伺服器：(2)
分析查詢：(2)
插入記錄：（1x記錄大小）
插入索引：（1x索引）
關閉：(1)
這不考慮開啟表的初始開銷，每個併發執行的查詢開啟。表的大小以logn (b樹)的速度減慢索引的插入。
加快插入的一些方法：
· 如果同時從同乙個客戶端插入很多行，使用含多個value的insert語句同時插入幾行。這比使用單行insert語句快(在某些情況下快幾倍)。如果你正向乙個非空表新增資料，可以調節bulk_insert_buffer_size變數，使資料插入更快。參見5.3.3節，「伺服器系統變數」。
· 如果你從不同的客戶端插入很多行，能通過insert delayed語句加快速度。參見13.2.4節，「insert語法」。
· 用myisam，如果在表中沒有刪除的行，能在select語句正在執行的同時插入行。
· 當從乙個文字檔案裝載乙個表時，使用load data infile。這通常比使用很多insert語句快20倍。參見13.2.5節，「load data infile語法」。
· 當表有很多索引時，有可能要多做些工作使得load data infile更快些。使用下列過程：
有選擇地用create table建立表。
執行flush tables語句或命令mysqladmin flush-tables。
使用myisamchk --keys-used=0 -rq /path/to/db/tbl_name。這將從表中取消所有索引的使用。
用load data infile把資料插入到表中，因為不更新任何索引，因此很快。
如果只想在以後讀取表，使用myisampack壓縮它。參見15.1.3.3節，「壓縮表特性」。
用myisamchk -r -q /path/to/db/tbl_name重新建立索引。這將在寫入磁碟前在記憶體中建立索引樹，並且它更快，因為避免了大量磁碟搜尋。結果索引樹也被完美地平衡。
執行flush tables語句或mysqladmin flush-tables命令。
請注意如果插入乙個空myisam表，load data infile也可以執行前面的優化；主要不同處是可以讓myisamchk為建立索引分配更多的臨時記憶體，比執行load data infile語句時為伺服器重新建立索引分配得要多。
也可以使用alter table tbl_name disable keys代替myisamchk --keys-used=0 -rq /path/to/db/tbl_name，使用alter table tbl_name enable keys代替myisamchk -r -q /path/to/db/tbl_name。使用這種方式，還可以跳過flush tables。
· 鎖定表可以加速用多個語句執行的insert操作：
lock tables a write;
insert into a values (1,23),(2,34),(4,33);
insert into a values (8,26),(6,29);
unlock tables;
這樣效能會提高，因為索引快取區僅在所有insert語句完成後重新整理到磁碟上一次。一般有多少insert語句即有多少索引快取區重新整理。如果能用乙個語句插入所有的行，就不需要鎖定。
對於事務表，應使用begin和commit代替lock tables來加快插入。
鎖定也將降低多連線測試的整體時間，儘管因為它們等候鎖定最大等待時間將上公升。例如：
connection 1 does 1000 inserts
connections 2, 3, and 4 do 1 insert
connection 5 does 1000 inserts
如果不使用鎖定，2、3和4將在1和5前完成。如果使用鎖定，2、3和4將可能不在1或5前完成，但是整體時間應該快大約40%。
insert、update和delete操作在mysql中是很快的，通過為在一行中多於大約5次連續不斷地插入或更新的操作加鎖，可以獲得更好的整體效能。如果在一行中進行多次插入，可以執行lock tables，隨後立即執行unlock tables(大約每1000行)以允許其它的執行緒訪問表。這也會獲得好的效能。
insert裝載資料比load data infile要慢得多，即使是使用上述的策略。
· 為了對load data infile和insert在myisam表得到更快的速度，通過增加key_buffer_size系統變數來擴大 鍵高速緩衝區。參見7.5.2節，「調節伺服器引數」。
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