查詢效能調優是個很大的話題，這裡邊涉及到的技術非常廣泛，但是我們一般可以把它大致分為以下幾個層次：
1.減少資料訪問。相關的技術就是建立合適的索引，將全表掃瞄、索引掃瞄（scan）等耗時的操作轉化為索引查詢（seek）。建立正確的索引，能讓資料庫查詢效能提公升100-1000倍甚至更高，就好比一本非常厚的詞典，如果沒有任何索引，你要查乙個東西，那可是相當費盡，需要整本書查一遍，有索引就可以直接根據索引定位了。這是最重要的改善效能的途徑。
2.減少返回的資料。在網路中傳輸資料，頻寬是有限的，如果能按需提取最少量的資料，會起到不錯的作用。這裡需要注意的是，在sql中，不要出現select *，而是需要什麼字段，就提取什麼字段。
3.減少與資料庫互動次數。網路資源有限，顯然，頻繁與資料庫互動，也是制約效能的乙個因素。乙個良好的建議就是，使用儲存過程，或者批處理語句，這樣能減少與資料庫的互動，提公升一部分效能。
4.減少cpu的負荷。這裡，主要是使用快取計畫。在查詢中，盡量使用引數化的查詢。這樣的話，資料庫會對查詢引數進行快取，從而復用查詢計畫。
5.提公升硬體效能。這是最後一招了，如果其他方面都已經做得非常不錯了，效能瓶頸在cpu，記憶體和磁碟上，那採取提公升硬體效能的方案就會顯得比較合適了，否則還是先去優化其他的地方吧。
以上5個層次的優化帶來的效能改善，是依次下降的，是乙個倒置的金字塔。
下邊詳細討論一下索引的那些事。
索引，分為聚集索引（clustered index)和非聚集索引（nonclustered index）兩種。
a.聚集索引
含有聚集索引的表，叫做聚集表，它的資料行的組織方式，是跟聚集索引的順序是一致的。聚集索引覆蓋的列，叫做聚集鍵。
用新華字典來比喻的話，正文的每乙個字就是乙個資料行，他們的組織順序是根據拼音，如果拼音相同，就會根據筆畫（不一定準確，見諒），因此，新華字典裡的聚集索引覆蓋的列就是拼音和筆畫。
很容易理解的是，正文只能按照一種既定的順序去排序，同理，在一張表裡，只能有乙個聚集索引，從而決定著資料行的組織方式。
b.非聚集索引
非聚集索引，用新華字典來比喻的話，就是字典正文之前的那些按拼音查詢，按部首查詢，按筆畫查詢的附錄。它們描述了正文中的文字的排序位置，但是他們跟正文是分開的。非聚集索引，它跟資料的組織順序是毫無關係的，它用一系列指標來指向資料行，從而來描述資料行的位置。
不含有聚集索引的表，叫做堆表，它的資料行組織順序，是沒有特定順序的，類似於一堆書，增加一本書就放在這堆書的上面（在堆表中，具體實現方式可能不一樣）。
聚集索引對查詢效能影響非常大。聚集表中，非聚集索引是根據聚集鍵來定位的，而堆表中，非聚集索引是根據資料行號來定位的。這將有很大的效能區別，前者的效能大大優於後者。所以，建立合適的聚集索引，是非常必要的。乙個好的建議是，使用小字段的且值唯一的列來建立索引，而且最好是單列，可以是**鍵。因為如果欄位太大太多，用來進行排序的開銷將會很大，得不償失；如果列值不唯一，資料庫會為該重複值附加4位元組的資訊來標識重複值，增加了不必要的開銷。
通常，我們在建立表的時候會指定主鍵，如果不顯式指定索引型別的話，將預設建立聚集索引。比如：add constraintpk_tblprimary key (sid)，將建立以sid為序的聚集索引。可以顯式指定主鍵上的索引型別，比如，add constraintpk_tblprimary key nonclustered(sid)，將建立乙個非聚集索引的主鍵。所以，在建立主鍵的時候，一定得小心了，有多主鍵的情況，要注意顯式指定索引型別。
索引能大幅度提高查詢和排序效能，但是，在插入，刪除，以及修改了主鍵的操作中，是需要維護索引順序的。如果一張頻繁變更的表，是不宜建立過多的索引的，索引帶來的負面效能影響，將會得不償失。
索引優化，是乙個很考究的事情，它需要找到乙個平衡點。
一般來說，有以下幾個建議來建立合適的索引：
1.超過300行的資料表要建立索引(無視掉）
2.聚集索引字段不能過多，最好是單字段，而且列值唯一
3.對於資料字段特別多的表，而且這些欄位有很多出現在where中，不宜在每乙個欄位上建立單獨的索引，而是建立組合索引。組合索引中，列的順序是很講究的，越是選擇性大而且唯一的列要放在前面，這對查詢優化器優化有很大的幫助。不宜在那些大量重複的列值上建立索引，比如在乙個true，false的列上建索引，是毫無意義的。
4.如果查詢中，查詢的字段不多，可以考慮建立覆蓋索引，將字段都包含在索引裡，可以僅僅訪問索引就能查詢到所有資料，而不用表掃瞄。
資料庫查詢效能調優和索引優化
查詢效能調優是個很大的話題，這裡邊涉及到的技術非常廣泛，但是我們一般可以把它大致分為以下幾個層次 1.減少資料訪問。相關的技術就是建立合適的索引，將全表掃瞄 索引掃瞄 scan 等耗時的操作轉化為索引查詢 seek 建立正確的索引，能讓資料庫查詢效能提公升100 1000倍甚至更高，就好比一本非常厚...
資料庫查詢效能調優和索引優化
查詢效能調優是個很大的話題，這裡邊涉及到的技術非常廣泛，但是我們一般可以把它大致分為以下幾個層次 1.減少資料訪問。相關的技術就是建立合適的索引，將全表掃瞄 索引掃瞄 scan 等耗時的操作轉化為索引查詢 seek 建立正確的索引，能讓資料庫查詢效能提公升100 1000倍甚至更高，就好比一本非常厚...
剖析資料庫效能調優技術之索引調優
剖析資料庫效能調優技術之索引調優 2008 1 28 9 37 00 by iulu 一 概述 隨著資料庫在各個領域的使用不斷增長，越來越多的應用提出了高效能的要求。資料庫效能調優是知識密集型的學科，需要綜合考慮各種複雜的因素 資料庫緩衝區的大小 索引的建立 語句改寫等等。總之，資料庫效能調優的目的...