併發程式設計之Master Worker模式

master-worker模式是常用的併發模式，核心是master和worker兩個程序，master接收和分配任務，各個worker執行任務並返回結果，由master來歸納和總結。好處是能將大任務分解為若干個小任務，提高系統的吞吐量。

**示例：

public

class master 
}// 5.接收任務
public
void
submit(task task) 
// 6.執行任務
public
void
execute() 
}// 7.判斷所有任務是否執行完成
public boolean iscompleted() 
}return
true;
}// 8.返回結果
public
long
getresult() 
return result;}}

public

class
worker
implements
runnable 
public
void
setresultset(concurrenthashmapresultset) 
@override
public
void
run() 
}public
void
handle(task task)  catch (interruptedexception e) 
resultset.put(string.valueof(task.getid()), result);}}

public

class test 
long start = system.currenttimemillis();
// 執行任務
master.execute();
while(true) }}
}

2、每個worker能操作任務佇列和結果集，因為需要從任務佇列中取任務，以及結果存放到結果集中

master-worker模式是一種將序列任務並行化的方案，被分解的子任務在系統中可以被並行處理，同時，如果有需要，master程序不需要等待所有子任務都完成計算，就可以根據已有的部分結果集計算最終結果集。

併發程式設計之併發佇列

jdk 中提供了一系列場景的併發安全佇列。總的來說，按照實現方式的不同可分為阻塞佇列和非阻塞佇列，前者使用鎖實現，而後者則使用cas 非阻塞演算法實現。1 非阻塞佇列 concurrentlinkedqueue concurrentlinkedqueue是無界非阻塞佇列，內部使用單項鍊表實現 其中有...

併發程式設計之AtomicReference

此類屬於原子並發包，可以對引用型別進行原子無鎖操作 構造方法 保證可見性和禁止指令重排序 private volatile v value 用給定的物件創造乙個引用原子型別 param initialvalue the initial value public atomicreference v i...

併發程式設計之程序

在python中大部分情況需要使用多程序。python提供了multiprocessing。multiprocessing模組用來開啟子程序，並在子程序中執行我們定製的任務 比如函式 該模組與多執行緒模組threading的程式設計介面類似。multiprocessing模組的功能眾多 支援子程序 ...