陣列中有乙個數字出現的次數超過陣列長度的一半，請找出這個數字。例如輸入乙個長度為9的陣列。由於數字2在陣列中出現了5次，超過陣列長度的一半，因此輸出2。如果不存在則輸出0。
思路1：首先我們相當的應該就是遍歷，判斷每個數出現的次數。即
雙層迴圈，判斷每個數出現的次數，如果有乙個數字出現次數超過一般的數字，則輸出。若遍歷完沒有找到，則輸出
0。時間複雜度為o(n^2)
思路2：
使用map
將資料存於
map，然後遍歷map, 找到value值超過一半的數字。
缺點：需要額外空間。
接下來介紹劍指offer中提到的兩種解法。
思路3：最直觀的做法是排序（快速排序/stl中的sort()）後找中間的數即可，但時間複雜度為
o(nlgn)。最後遍歷一遍，判斷找到的 數是否是出現次數超過一半的數字。
思路4：陣列中出現次數超過一半的數字，如果存在，則這個數出現的次數肯定比其他數字出現總數多，所以易
定義兩個變數，從第乙個數開始找，並記錄第乙個數為
result
為需要找的數，它出現的次數初始化為
times=1;
以後只要找到和
result
相等的數
times++,
否則times-- .
當times等於0
的時候，改變
result等於當前指向的數，繼續找。最後遍歷一遍，判斷找到的 數是否是出現次數超過一半的數字。
這裡僅僅介紹後兩種實現方法。
1. 排序後找中位數（這裡可以使用快排自已查詢，也可以使用sort().stl中的演算法）
//方法1：基於快速排序
//partion要選擇乙個基準值
int partion(vector& number, int left, int right)
//end找下於
while(begin < end && number[end] >= key)
swap(number[begin], number[end]);
} swap(number[begin],number[right]);
return begin;
} int morethanhalfnum2(vectornumbers)
int middle = len/2;
int div = partion(numbers, 0,len-1);
int start = 0;
int end = len-1;
while(div != middle)
else
}int result = numbers[middle];
//檢查是否超過了一半
int count = 0;
for(int i=0; ilen/2)
}return 0;
}//方法2：stl中的sort
//使用sort
int morethanhalfnum1(vectornumbers)
sort(numbers.begin(), numbers.end());
int result = numbers[len/2];
int count = 0;
for(int i=0; ilen/2)
}return 0;
}
//陣列中出現次數超過一般的數字（定義兩個變數）
//方法2：利用陣列的特點進行求解
int morethanhalfnum_solution(vectornumbers)
int result = numbers[0];
int count = 1;
for(int i = 1; i < len; ++i)
else
count --;
} //檢查是否超過了一半
count = 0;
for(int i=0; ilen/2)
}return 0;
}
劍指offer 陣列在排序陣列中出現的次數
記錄次數，直接用data.count k 也通過了。或者常規演算法，出現有序用二分查詢。class solution def getnumberofk self,data,k write code here if len data 0 return 0 count 0 low 0 high len ...
劍指offer第39 陣列中出現次數超過一半的數字
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