crf 相比於 maximum entropy markov models乙個很重要的特點就是避免了標註偏置問題。
什麼是標註偏置問題?
在conditional random fields: probabilistic models for segmenting and labeling sequence data (這篇**中，有解釋。
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我對這個問題的理解是：
有三個狀態a,b,c,
在訓練語料中，a轉移b的概率，大於a轉移到c的概率，造成在進行測試時，始終只能出現a到b狀態。
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crf 能夠採用豐富的特徵，其無向圖的結構，能夠避免這個問題。
FeatureLayer未能顯示標註問題
同事告訴我，我在web頁面上疊加的他們製作的圖層，沒有顯示相應的標註。標註？啥東東？我一頭霧水。原來，圖層中，一些物件，比如色塊 小圖示，往往會有相關的文字加以說明，這就是所謂的標註。在arcgis中，應該叫 label 你看，我開啟 要素標註 選項，就有文字，關閉，則消失 同事在arcgis裡嫻熟...
中文標準標註語料的標註中的幾個問題
想讓機器能夠跟人一些樣非常智慧型地處理自然語言，一直是我們的夢想。實現這個理想涉及到很多領域的技術，不管如何設計，自然語言處理 nlp 技術是必備的一環。而自然語言處理中，想要訓練乙個好的模型，語料是繞不過去的門檻。沒有語料，來的模型？而且語料標註規則是否統 一 自洽是訓練自動處理模型的關鍵。不管專...
標註隨測量物體旋轉問題
假設我們對如下block中的紅色線段做了標註，那麼這個標註的兩個錨點 anchor point 分別為紅色線段的2個端點 當我們旋轉這個block後，我們自然希望這個標註也跟著物體旋轉的，調整到如下合理的位置，現在的問題是如何為這個標註求得變換矩陣。一開始我以為只要根據紅色初始位置，跟終止位置，求得...