查詢快取儲存了完整的select結果集；這樣當乙個相同的查詢到達時，可伺服器可以跳過解析、優化、執行等階段，直接把結果返回給客戶端，但某種意義上講，查詢快取實際上修改了應用程式請求的語義，例如，即使在lock tables的情況下，查詢也能被快取下來。
在伺服器端維護了乙個查詢表，查詢的鍵是查詢文字、資料庫和客戶端協議版本及其他影響實際查詢結果的因素，綜合起來的雜湊值，也就是說，只要客戶端的查詢語句有絲毫的差異，都不會命中快取，或者查詢語句相同，但不同的客戶端協議版本也可能無法命中查詢快取；
此外一些有不確定結果的查詢，如now（）、current_date()這樣的函式，查詢結果不會被快取；不會快取的情況包括
1.使用者自定義函式
2.儲存函式
3.使用者自定義變數
4.臨時表
5.任何乙個有列級許可權的表的查詢
在執行的過程中，mysql一旦發現有阻止快取的元素存在，就將其標記為不可快取。
在innodb中，當事務內部改寫了表，雖然多版本機制應當對其他語句隱藏變化，但這裡卻會使所有引用了該錶的查詢快取失效，直到事務提交之前，該錶都是全域性不可快取的。
當乙個請求查詢快取的時，將會阻塞所有訪問快取的查詢。
快取內容儲存在記憶體中，查詢快取具有乙個記憶體池，這在伺服器啟動時進行初始化，分配給查詢快取的大小是可配置的，除了查詢快取本身固定需要的40kb空間，其他都用於記憶體池。
由於伺服器是逐行傳送結果的，在執行完畢前，無法知道快取需要的記憶體大小，因此，當需要快取結果時，會先從池中獲取乙個至少query_cache_min_res_unit大小的塊，將資料寫入其中，當還有剩餘資料時，就需要另外申請新塊，繼續加入資料，最後，當儲存完畢後，如果資料塊還沒存滿，就會將空的部分截出來，加入到剩餘的空閒空間中。
在上述過程中，可能會產生很多碎片，這些碎片因為低於最小限制，無法重複使用，可以通過命令flush query cache來移除碎片。
在檔案sql/sql_cache.cc中對上述過程進行了具體的描述。
在status變數列表裡，qcache_hits記錄了命中次數，另外還有qcache_inserts記錄儲存快取的次數，qcache_free_blocks記錄了空閒塊數
關於查詢快取，用到的幾個全域性變數包括：
1.query_cache_type，表示快取是否被啟用，off、on、demand（該選項意味著只有包含了sql_cache選項的查詢才會被快取）；
2.query_cache_size,分配給查詢快取的大小；
3.query_cache_min_res_unit，分配快取塊的最小值；
4.query_cache_limit，儲存結果最大值，若超過了會丟棄已快取的值，因此當預知到可能結果超出時，最好加上選項sql_no_cache，避免額外開銷；
5.query_cache_wlock_invalidate，預設為off，可以讀取已鎖定的表的快取資料
通用的查詢快取優化方案：
1.盡量使用多個小表而非大表；
2.成批進行寫入操作而非逐個執行；
3.設定合適的query_cache_size值；
4.使用sql_cache和sql_no_cache來決定是否快取查詢；
5.對很多寫入任務的應用程式，關閉查詢快取。
MYSQL筆記（MySQL查詢快取）
查詢快取儲存了完整的select結果集 這樣當乙個相同的查詢到達時，可伺服器可以跳過解析 優化 執行等階段，直接把結果返回給客戶端，但某種意義上講，查詢快取實際上修改了應用程式請求的語義，例如，即使在lock tables的情況下，查詢也能被快取下來。在伺服器端維護了乙個查詢表，查詢的鍵是查詢文字 ...
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