大家一定都會遇到過資料庫操作中的 update,
也一定會考慮過主鍵重複的問題,
簡單的解決方法就是先 select ,
然後根據返回值判斷是 insert 還是 update.
因為公司要求這個用乙個語句執行,
所以調查了 oracle 自身的 merge 語句,
針對效率就調查的結果如下:
操作次數為 1 時
select 花費時間 47
merge 花費時間 0
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操作次數為 10 時
select 花費時間 78
merge 花費時間 32
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操作次數為 100 時
select 花費時間 906
merge 花費時間 578
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操作次數為 1000 時
select 花費時間 6328
merge 花費時間 5235
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操作次數為 10000 時
select 花費時間 71359
merge 花費時間 104438
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操作次數為 100000 時
select 花費時間 1324890
merge 花費時間 1594922
根據pl/sql developer中執行來看
merge 和 update 的效率差不多一樣,
平均都是 0.015秒.
可不知道為什麼 執行到後面, merge的效率會降低.
不解.
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開始時懷疑是表中含有大資料量時merge操作比較慢,
可在pl/sql developer中執行沒有找到明顯的差距.
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