1. 制定專案規則，讓大家養成習慣
專案早期，專案組剛剛成立，大家的工作風格都不統一，需要pl盡早制定出符合專案的規章制度。
會有不習慣，這需要pl以及管理層，堅持執行，貫穿到底。表揚好的，批評差的，讓大家養成自然
的工作習慣。早期推行的時候，管理班子會比較辛苦，要時常跟蹤糾正，等大家養成習慣了，就輕鬆了，
專案整理的生產力，執行力能夠大大提高。沒有規矩難成方圓，制定出適合的規則，才能將專案組成員
擰成一股繩，一起為了專案的目標前進。另外，規則從專案一開始一直到結束要不斷維護更新，以適應
不通的專案階段。
2. 重要的任務，一定要通過工程表管理(跟蹤)
正常的模組開發等都會反映在工程表中，但是有時候有些突發的事件就很少有人反映到工程表中管理了，
很多pl喜歡用一封mail交代任務，甚至用口頭的方式。在專案忙的時候，這樣工程表以外的任務極其
容易被忽略。無法得到及時跟蹤及控制。因此，只要是認為是重要的任務就應該反映到工程表中，並
通過正式的方式進行交代。比如：專案例會等。一方面，有工程表控制，對於任務的執行人就會有壓力，
催促他及時完成。一方面，出於績效方面的考慮，完成正常開發以外的任務也應該得到肯定和評價。
3. 所有成果物都應該得到review
這一點也需要整體判斷，在專案人力，時間（成本）允許的前提下進行。只要是人就會犯錯誤，無論是一篇文件，
還是一千行**，做出來的東西，只要review就一定發現問題。通過review避免的問題的代價，絕對要比
在後面的階段中發現問題再解決來的小得多得多。另外，成果物通過review及時確認，了解進度的真實情況
也是確保專案進度的乙個重要手段。
乙個完整的機器學習專案在Python中的演練（二）
資料清洗與格式處理 探索性資料分析 特徵工程和特徵選取 機器學習模型效能指標評估 微調最佳模型 超引數 在測試集上評估最佳模型 解釋模型結果 總結分析 通過完成所有流程，我們將看到每個步驟之間是怎麼聯絡起來的，以及如何在python中專門實現每個部分。該專案可在github上可以找到，附實現過程。第...
在乙個開源專案的開發中遇到的問題
記得以前曾經有跟我們討論有關easyjweb的效率問題，大致意思是easyjweb用得少，沒有經過成熟專案的考驗，而struts應用案例比較多，所以用起更放心。我的看法是，easyjweb只是乙個mvc框架，在乙個j2ee應用中，mvc部分所承擔的任務是比較少的，真正影響系統效能的是系統中間層，即業...
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