常用MySQL命令

1、刪除student_course資料庫中的students資料表：

rm -f student_course/students.*

2、備份資料庫：(將資料庫test備份)

mysqldump -u root -p test>c:\test.txt
備份**：(備份test資料庫下的mytable**)
mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
將備份資料匯入到資料庫：(導回test資料庫)
mysql -u root -p test1;

6、複製表

create table table2 select * from table1;

7、對錶重新命名

alter table table1 rename as table2;

8、修改列的型別

alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的型別為int unsigned

alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字為sid，而且把屬性修改為int unsigned

9、建立索引

alter table table1 add index ind_id (id);
create index ind_id on table1 (id);
create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引

10、刪除索引

drop index idx_id on table1;
alter table table1 drop index ind_id;

11、聯合字元或者多個列(將列id與":"和列name和"="連線)

select concat(id,':',name,'=') from students;

12、limit(選出10到20條)《第乙個記錄集的編號是0>

select * from students order by id limit 9,10;

14、mysql會使用索引的操作符號

<,<=,>=,>,=,between,in,不帶%或者_開頭的like

15、使用索引的缺點

[quote]1)減慢增刪改資料的速度；

2）占用磁碟空間；

3）增加查詢優化器的負擔；

當查詢優化器生成執行計畫時，會考慮索引，太多的索引會給查詢優化器增加工作量，導致無法選擇最優的查詢方案；[/quote]

16、分析索引效率

[quote] 方法：在一般的sql語句前加上explain；

分析結果的含義：

1）table：表名；

2）type：連線的型別，(all/range/ref)。其中ref是最理想的；

3）possible_keys：查詢可以利用的索引名；

4）key：實際使用的索引；

5）key_len：索引中被使用部分的長度（位元組）；

6）ref：顯示列名字或者"const"（不明白什麼意思）；

7）rows：顯示mysql認為在找到正確結果之前必須掃瞄的行數；

8）extra：mysql的建議；[/quote]

17、使用較短的定長列

[quote]1）盡可能使用較短的資料型別；

2）盡可能使用定長資料型別；

a）用char代替varchar，固定長度的資料處理比變長的快些；

b）對於頻繁修改的表，磁碟容易形成碎片，從而影響資料庫的整體效能；

c）萬一出現資料表崩潰，使用固定長度資料行的表更容易重新構造。使用固定長度的資料行，每個記錄的開始位置都是固定記錄長度的倍數，可以很容易被檢測到，但是使用可變長度的資料行就不一定了；

d）對於myisam型別的資料表，雖然轉換成固定長度的資料列可以提高效能，但是佔據的空間也大；[/quote]

18、使用not null和enum

[quote]　　盡量將列定義為not null，這樣可使資料的出來更快，所需的空間更少，而且在查詢時，mysql不需要檢查是否存在特例，即null值，從而優化查詢；

如果一列只含有有限數目的特定值，如性別，是否有效或者入學年份等，在這種情況下應該考慮將其轉換為enum列的值，mysql處理的更快，因為所有的enum值在系統內都是以標識數值來表示的；[/quote]

19、使用optimize table

[quote] 對於經常修改的表，容易產生碎片，使在查詢資料庫時必須讀取更多的磁碟塊，降低查詢效能。具有可變長的表都存在磁碟碎片問題，這個問題對blob資料型別更為突出，因為其尺寸變化非常大。可以通過使用optimize table來整理碎片，保證資料庫效能不下降，優化那些受碎片影響的資料表。optimize table可以用於myisam和bdb型別的資料表。實際上任何碎片整理方法都是用mysqldump來轉存資料表，然後使用轉存後的檔案並重新建資料表；[/quote]

20、使用procedure analyse()

[quote] 可以使用procedure analyse()顯示最佳型別的建議，使用很簡單，在select語句後面加上procedure analyse()就可以了；例如：

select * from students procedure analyse();

select * from students procedure analyse(16,256);

第二條語句要求procedure analyse()不要建議含有多於16個值，或者含有多於256位元組的enum型別，如果沒有限制，輸出可能會很長；[/quote]

21、使用查詢快取

[quote] 1）查詢快取的工作方式：

第一次執行某條select語句時，伺服器記住該查詢的文字內容和查詢結果，儲存在快取中，下次碰到這個語句時，直接從快取中返回結果；當更新資料表後，該資料表的任何快取查詢都變成無效的，並且會被丟棄。

2）配置快取引數：

變數：query_cache _type，查詢快取的操作模式。有3中模式，0：不快取；1：快取查詢，除非與select sql_no_cache開頭；2：根據需要只快取那些以select sql_cache開頭的查詢；query_cache_size：設定查詢快取的最大結果集的大小，比這個值大的不會被快取。[/quote]

22、調整硬體

[quote] 1）在機器上裝更多的記憶體；

2）增加更快的硬碟以減少i/o等待時間；

尋道時間是決定效能的主要因素，逐字地移動磁頭是最慢的，一旦磁頭定位，從磁軌讀則很快；

3）在不同的物理硬碟裝置上重新分配磁碟活動；

如果可能，應將最繁忙的資料庫存放在不同的物理裝置上，這跟使用同一物理裝置的不同分割槽是不同的，因為它們將爭用相同的物理資源（磁頭）。 [/quote]

23、插入資料為亂碼

[quote] 在目錄下面找到my.ini，把裡面的default-character-set(有兩處)修改為需要的字符集，比如 gb2312;重啟就ok了。[/quote]

24、查詢區分大小寫

在windows下查詢的時候匹配字串不區分大小寫（跟作業系統有關），例如下面的查詢結果一樣： select * from tablename where columnname='abc' select * from tablename where columnname='abc' 如果需要區分大小寫的話，在後面加上binary: 例如：create table tablename( columnname char(20) binary

)

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mysql 命令常用

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