對於超大型網際網路應用如google搜尋，**網，阿里巴巴saas平台等需要雲計算的有力支撐， 而以普通pc組建超大規模計算集群是乙個常見選擇。
[b]1. 扁平式負載集群[/b]
（注：為簡單起見，這裡不考慮硬體負載，dns，squid等其他節點因素，下圖中3臺jboss僅作示意，實踐中可擴充套件到最大允許個數）
扁平式負載集群能夠實現基本的負載均衡，上圖中使得部署在jboss上的應用能提供3倍的併發量。
扁平式還有個維護問題，1+n的模式，要增加，減少jboss節點都要在apache端處理，對ha會有短暫影響。
[b]2. 多層負載集群[/b]
下圖中apache 1具有更高的處理能力，作為多層集群的前端。
apache 2.x 具有和扁平式集群中的apache相同的處理能力。
其中apache 2.x 層相當於增加了乙個虛擬層，對於apache 1來說，只需要管理和互動3臺伺服器。而下層的子集群可根據需要靈活的進行水平擴充套件。
[b]3. 多層分布式資料庫[/b]
多層集群思想對於資料庫切分尤為有用。
在扁平式下（參見圖1），假設1000萬註冊使用者分10個庫，則每個庫要處理100萬使用者的業務資料。
而在多層分布式資料庫下，虛擬層仍保持 10個虛擬，但不處理實際資料；每個虛擬節點下再設定 10個實際的資料庫，那麼，此架構下，共100個資料庫例項，每個只需要處理10萬使用者的業務資料，仍有90萬的剩餘處理能力留作未來容量。因此，整個分布式資料庫的處理能力大大提公升。
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