確立業務目標、進行環境評估、確定dm目標、產生專案計畫
需要生產文件：
業務背景報告、業務目標報告、業務成功難則、資源清單、需求、假設、限制、風險和對策、成本和效益分析報告、資料探勘目標、術語表、專案成**則：專案計畫、工具和技術初步評價
收集初始資料、描述資料、探測資料、檢驗資料質量
需要生產文件：
初始資料收集報告、資料描述報告、資料探測報告、資料質量報告
資料提取、資料清洗、資料結構的構建、資料整合與格式化
需要生產文件：
資料提取的基本原則、資料清洗報告、資料屬性與報告、合併的資料、格式化的資料
選擇建模技術、進行測試設計、建立模型、評估模型
需要生產文件：
建模技術、建模前提、設定模式引數、模型及其描述、模型的評價、設定修改的引數
評價挖掘結果、複審過程、確定下階段計畫
需要生產文件：
結果評估報告、過程複審報告、確定下一步的方案和對策
計畫實施、計畫檢查和維護、回顧專案產生總結報告
需要生產文件：
實施計畫、檢查和維護計畫、總結報告、歸納文件
資料探勘 模型融合
在模型調參結束後，我我們就可以進行模型融合了 這是最後也是乙個相當重要的環節，方式大概有有以下幾種 模型融合是比賽後期乙個重要的環節，大體來說有如下的型別方式。簡單加權融合 stacking blending boosting bagging 在xgboost，adaboost,gbdt中已經用到 ...
資料探勘 模型融合
模型融合是比賽後期乙個重要的環節，大體來說有如下的型別方式。簡單加權融合 stacking blending boosting bagging 在xgboost，adaboost,gbdt中已經用到 1 平均融合 對於回歸問題，乙個簡單直接的思路是取平均。也可以採用加權平均，而權值可以用排序的方法確...
大資料 資料分析 資料探勘
在大資料領域裡，經常會看到例如資料探勘 olap 資料分析等等的專業詞彙。如果僅僅從字面上，我們很難說清楚每個詞彙的意義和差別。大講台老師通過一些大資料在高校應用的例子，來為大家說明白 資料探勘 大資料 olap 資料統計的區別。一 資料分析 資料分析是乙個大的概念，理論上任何對資料進行計算 處理從...