一、 lucene索引建立和優化 [版本2.9.0以上]
lucene索引的建立首先需要取得幾個必須的物件：
1、分詞器//可以採用其他的中文分詞器
standardanalyzer analyzer = new standardanalyzer(version.lucene_current);//分詞器
2、lucene目錄
file dir = new file(indexdir);// indexdir為檔案路徑
//這種目錄存在鎖機制，在開啟目錄時，寫的權利一次只分給乙個使用者；有效保證了索引檔案不會因為多執行緒問題，同時寫索引導致檔案損壞。
directory idxdir = new ******fsdirectory(dir, new ******fslockfactory());
3、寫索引物件
// isnewcreate為boolean值
indexwriter writer = new indexwriter(idxdir, analyzer, isnewcreate, indexwriter.maxfieldlength.limited);
對writer物件可以做一些基本設定，以便優化資料操作。
writer.setmergefactor(50); // 多少個合併一次【優化快取】
writer.setmaxmergedocs(5000); // 乙個segment最多有多少個document【優化索引儲存的segment檔案】
4、document例項化和引數設定
writer可以寫入的物件document也需要預先申明。
document doc = new document();
這個document是lucene自定義的一種儲存節點物件。乙個document可以包含n個filed域，n的取值可以在indexwriter定義的時候申明。各種域對應不同的應用場景。
//只儲存，不做索引分析，value值就是唯一索引對應該條記錄
field field = new field(key1, value1, store.yes, index.not_analyzed_no_norms);
//儲存，且做索引分析，value值被分析器解析成各種分詞，一組索引對應該條記錄
field = new field(key2, value2, store.yes, index.analyzed);
//只儲存，沒有索引對應該域
field = new field(key3, value3, store.yes, index.no);
// 數字範圍搜尋
numericfield numericfield = new numericfield(key4, store.yes, true);
numericfield.setlongvalue(value4);
域生成之後通過document的add方法新增到乙個document物件中。
//document 域的新增
doc.add(field);
doc.add(numericfield);
5、對索引的寫操作和優化操作關鍵步驟如下
writer.adddocument(doc);//向索引檔案中寫資料
writer.optimize();// 索引優化，一般執行此步驟時，所消耗的記憶體是寫入索引所需記憶體的2倍，在執行索引生成操作的時候本身就對記憶體有比較大的消耗，最好在索引建立完成之後，執行此步驟。
writer.commit();//資料提交
writer.rollback();//資料回滾
writer.close();//關閉流索引寫入器，此步驟才真正將資料寫入到索引檔案中。
二、 lucene索引實現 精確查詢 分詞查詢 範圍查詢 多條件查詢等
查詢的步驟實現：
1、首先需要設定查詢條件引數。
booleanquery query = new booleanquery();// 多條件查詢 處理檢索條件
query termquery = new termquery(new term(key,value)); // 基本／精確 查詢
query.add(termquery, occur.must);// 根據索引中的document生成時的設定，可以實現精確記錄
/* 範圍查詢 */
query numericrangequery = numericrangequery.newlongrange(key, minvaluelong, maxvaluelong, true, true);
query.add(numericrangequery, occur.must); // numericrangequery是按數值範圍匹配
/* 多域組合查詢 */
booleanclause.occur occurs =
new booleanclause.occur ;
query multifieldquery = multifieldqueryparser.parse(keyword, new string , occurs, analyzer);
query.add(multifieldquery, occur.must);// multifieldquery是把關鍵字keyword分別在key1和key2中匹配 組合查詢
2、建立索引搜尋器。
//以唯讀方式，建立索引搜尋器
indexsearcher searcher = new indexsearcher(idxdir, readonly);//readonly 為boolean值
3、設定排序條件。
//設定根據哪個域的key來排序
sortfield field = null;
// long型降序
field = new sortfield(key, sortfield.long, true);
// long型公升序
field = new sortfield(key, sortfield.long, false);
// 搜尋引擎權重
field = new sortfield(null, sortfield.score, true);//不需要指定域的key來排序，lucene中會根據查詢結果出現的次數給每個結果設定排序引數，搜尋結果會按照這個排序引數的大小來由大到小進行排序。【即為搜尋結果熱門程度的降序排列】
// integer型排序
field = new sortfield(key, sortfield.int, true);
// 單條件排序
sort sort = = new sort(field);
// 多條件排序
sortfield fields = new sortfield ;
sort sort = = new sort(fields);
4、執行查詢操作，並處理獲得查詢結果
//查詢獲取結果
// 查詢 searcher.maxdoc()為searcher中所包含的最大document下標值 filter為過濾器[沒有的話，一般寫null]
topfielddocs docs = searcher.search(query, filter, searcher.maxdoc(), sort);
scoredoc scoredocs = docs.scoredocs;//權值物件 包含document下標資訊，能確定searcher中的document的下標。
int doccount = scoredocs.length;//查詢結果統計
// 取出最後乙個查出的document物件
document doc = searcher.doc(scoredocs[doccount - 1].doc); // 通過document下標值，獲取document物件
lucene使用教程2 索引技術
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