許久沒有寫技術方面的日誌了。這段時間本想出去好好的散心，過年在老家轉了一圈，去了一趟大足。本想去大足石刻看看，到佛灣走走，結果行程都在車上浪費了，到大足的時候，已經是下午4點多。本想回家的，第二天朋友還得去成都找他朋友，結果沒車了，只能就地找了一家酒店。一家郵政酒店，說是酒店，或許就是以前的辦公大樓改造的，一台電視，兩張床，其他的沒了……晚上在大足轉了一圈，或許是我們太不熟悉，沒找到什麼好玩的，也就回到酒店，聊聊天，睡了。晚上很冷，半夜凍醒了，起床加了一床毛毯。旁邊床的兄弟第二天早上起來的時候，直大噴嚏……一大早，回到家……走親戚，串門……沒有能見到幾個同學，見到的，有的已經帶著孩子打醬油了。家裡面聚餐的時候，都追問個人問題，哎！本想回家可以清淨一些，還是逃不過吧。或許這就是生活……瑣碎而繁雜。
幾個月沒什麼心情寫**，沒心情看技術方面的文章，看了不少其他的書，道家，儒家的書，看了一些，不過感覺自己還沒入門，只是先看看吧，心煩意亂的時候，可以讓自己安靜下來。或許在寫**的時候，怎麼規劃記憶體，怎麼布局，這些邏輯思維也可以從看的非技術書裡面來吧。修心比修腦更重要吧。心通了，心靜了，腦子或許才能清醒吧。熬了幾個星期的通宵，5點多總算把**趕完了。一篇大數處理的文章，gpu單執行緒比cpu快樂幾十倍，當然，這個需要大量資料的時候，要是資料小了，gpu一點不佔優勢。
有的時候寫**或許就跟生活差不多，開始設計演算法，解決問題的時候，總是覺得千絲萬縷，瑣碎而繁雜，不知道從**入手，不知道從哪個地方找到適合自己生活的方式。知道gpu上面優化的東西就這麼多，知道遇到的問題有一些什麼特點，但是就是不知道從那一部分直接入手最容易，最能直接到核心問題。找到乙個邏輯，很難。生活中找到真正適合自己的，也很難。想不明白的時候，或許選擇逃避，或許選擇嘗試，不停地嘗試吧。乙個kernel函式從最開始的驗證版本，到最後的相對自己認為的最優的版本，可能中間過程經歷了10次的修改。過一段時間還會發現有新的想法，新的思路可以嘗試。當我找不到規律的時候，就一條一條路的走一下，或許我知道沒有別人聰明，也不是像別人那麼運氣好，也沒有偷懶的資本。那就先用廣度優先，找出所有的解決辦法吧，或許有一天找到一些規律的時候，再來簡化自己的步驟，再來嘗試退火演算法的方式找最優解，或許採用a*演算法的思路來找最優解。或許吧，人生的經歷或許也差不多吧，不清楚地時候，不明白的時候，現在按照已有的方式走下來吧。要是能有高人指點一下，那就最好了，要是麼有，那還是都嘗試一下吧。當然，要是想糊糊塗塗的過一輩子，那也就糊糊塗塗的解決就行了。記得理工大學南門有乙個酒吧，叫做七又二分之一，當時不知道為什麼叫這個名字，就問朋友。他說，在佛語裡面有偷得浮生半日閒。或許7天紛繁複雜的生活之後，給自己半天的時間，思考和總結吧。或許演算法優化的過程也不過如此吧。嘗試了很多種途徑之後，就是總結和歸納，找到一些相似的地方，找到一些不會發現的情況，找到一些通往最終目標的捷徑。生活需要積累，學習，也需要積累吧。
閒下來，道家，儒家的書也看不進去的時候，就打打星際2.星際我最愛玩蟲族，不為別的，就為可以瘋狂的造小狗，一窩蜂的小狗過去，一輪一輪的24只小狗過去，我看現在還沒那個ai能扛得住的。或許這個也像現在的gpu跟cpu吧。每乙個小狗就是gpu裡面的乙個計算核心，每乙個人族或者神族的尖銳部隊，就像cpu裡面的核心，確實人族的坦克很厲害，小狗可以掛一片，但是一群幾十隻小狗圍著的時候，坦克掛得相當的快。gpu就佔著人多吧。但是要是小狗序列的過去靠近坦克，小狗只有來乙個掛乙個了。所以，要並行的效果，才能搞定坦克，，o(╯□╰)o，囧……一窩蜂的圍攻才行，所以在考慮gpu演算法的時候，或者並行演算法的時候，一定要考慮，你的演算法是並行的，最大並行化的，什麼叫最大並行化。大家都做差不多的事情，做事情的時候，干擾很小，或者各自之間都沒干擾，然後大家都可以同時圍繞著坦克，同時攻擊坦克四周，就好比gpu裡面取記憶體的時候，16執行緒，half-warp一起訪問記憶體，就可以合併訪問一樣，一群小狗都同時能靠近坦克，同時攻擊的時候，打起來超帥。。。一會就磕掉乙個。。
但是要是人族的坦克也成對了，提公升了坦克的裝甲，提公升了坦克的攻擊能力，每個坦克+上都是3防，3攻，只要門口附近擺上4門坦克，那一群隨即的小狗跑過去，還不行的，也只會掛在門口。這就好比要是在cpu裡面優化的時候，用sse優化，提高攻擊力+3。再開啟多執行緒，就好比在門口加上幾門坦克。這些功能都是需要慢慢除錯出來的。就像我們寫cpu優化的**的時候，sse的**接近彙編，除錯起來很麻煩，相對而言，gpu造小狗就來得快，只要大家排好隊，路線設定好了，幾個人分撥的圍繞著指定的坦克，打下來，那就是數量問題了。但是cpu要是加防，加攻，只是打下來就比較麻煩一點。
現在的很多gpu程式一上來就說提公升了幾百倍的，這個得看看是否開啟了cpu的sse或者多執行緒了沒。當然開啟cpu的sse和多執行緒，也需要花很多功夫的，這些功夫，比除錯優化gpu的**更難。時間可能更長一些。但是開啟了，可能gpu只能提公升到10倍到幾十倍的能力。
gpu現在比cpu有的幾個優勢是，
當然要是cpu能改變其中的某一兩項，或許gpu也就難了。
例如intel的tbb多執行緒庫，比openmp靈活好用，這一類的執行緒庫出來了再加上intel將來出來的多核心，勢必給gpu造成很大的壓力。還有他們很接近tbb的ct的開發語言，從這個層面上，開發語言，或者環境，gpu可能趕不上的。軟體強也沒有，現在硬體沒出來。
當然還有amd的晶元，apu一類的晶元出來，也會造成一些混亂的局面。
不過都說到這裡，我們可以看看這三家比較好玩的現象：
1.intel的軟體我們有目共睹的，tbb，ipp，mkl這樣的庫都是頂呱呱的，當然還有intel的cpu，還有他的編譯器，優化工具都是很牛掰的，但是他的gpu出不來，也就是有軟體沒硬體，麻煩；
2.amd，(ati)他的硬體其實也挺牛的，fire系列的顯示卡出來老早了，但是他的軟體一直跟不上，一直超級麻煩，困難戶；也麻煩；
3.反過來看nvidia，他的fermi現在都還沒出來，靠著gt200的架構還在撐著，但是他的驅動也做得挺到位，phiyx這樣的軟體也挺到位；在市場上彷彿看到nvidia在gpu方面的聲音比上面的兩家都好。但是可以看看，gpu硬體，fermi才能跟ati的58xx系列比的，也就是gf100才能跟ati700，或者ati800系列比的。但是現在市面上看不到。還是gt200的身影。軟體方面，nv肯定沒法跟intel比。
從這幾個方面我們發現乙個現象，不管是做硬體還是做軟體，單獨某一項強都不行的，只有total solution才是王道。
做硬體的廠商都需要做軟體的，做軟體的廠商都想緊跟最新的硬體，當然也是在最新的硬體真正有實力的時候。這些，或許就是跟技術本身無關了，或許這也是生活吧。
七天的紛繁忙碌的生活，給自己半天的喘息。都說自己累，到底問問自己為什麼累啦？付出就一定要有回報嗎？或許是在用愛的名義在索取吧。經歷一次感情，或許會清醒很多，明白很多，不管是經歷什麼，都要給自己去思考，去想想，內心的強大，才是真正的強大，內心的成長才是真正的成長吧。甚至有時候想想，是否找連續的一段時間，去寺廟精修一段時間。反過來又問問自己，人生何處不是思考和靜思啦？需要的只是乙個過程，而不是立刻的響應。或許是因為自己性格更偏向於溫和吧。不習慣與激烈的針鋒相對，或許那麼鮮明。中庸和諧之道，哈哈……觀點沒那麼鮮明，只是為了思考，為了一段感情過後的沉澱，第一次花了三年時間，這次，不知道需要多久。不過能坦然了……或許就真正釋懷了。淡然了嗎？我已經在思考這個問題了。從每天星際打累了以後，看書以後，讀文章以後，趕**以後，發現，只有睡覺是最好的時候，其他的任何事情，任何情感，其實都無關痛癢。讓自己累一點，讓自己忙一點。有空的時候想想更多美好的事情，或許找個時間再出去走走吧。。。。。復活節，或許可以出去走走。。。。
CPU 和 GPU頻率設定
在嵌入式裝置中為了降低功耗防止晶元發熱，廠商一般預設都將cpu和gpu頻率為最小，為了提高效能，減少演算法耗時需要手動將cpu或者gpu頻率設到效能模式。echo performance sys devices system cpu cpu0 cpufreq scaling governor，一般c...
CPU和GPU的區別
cpu 即 處理器，解釋計算機指令以及處理計算機軟體中的資料 gpu即圖形處理器，專門處理和繪製圖形相關的硬體。gpu時專為執行複雜的數學和 集合計算而設計的，有了它，cpu就從圖形處理的任務中解放出來，可以執行其他更多的 系統任務。硬體加速 在計算機中把計算量非常大的工作非陪給專門的硬體處理，減輕...
CPU和GPU的區別
個人認為cpu和gpu各有自己的適應領域。cpu central processing unit 計算核心較少，通常是雙核 四核 八核，但是擁有大量的共享快取 亂序執行等優化，可以做邏輯非常複雜的計算任務。這一點就當前的gpu來說，仍然難以做到。會犧牲大量的效能 造成大量的能耗開銷，而且增加了程式設...