四種測試層次的比較

名稱

測試物件

側重點參照物

充分性的評價方法

時機測試方法

測試執行者

單元測試

軟體的最小單元，如函式、方法等

邏輯的正確性

詳細設計、源程式

**、分支等覆蓋率

軟體中的基本組成單位完成後，邊開發邊測試

白盒測試、動態測試

一般是開發人員

整合測試

軟體的模組、子系統

介面的正確性

概要設計、詳細設計

介面覆蓋率

軟體系統整合過程中，邊整合，邊測試

黑盒測試 、功能測試、白盒測試等

開發人員與測試人員

系統測試

系統需求的滿足性

產品需求

使用者場景覆蓋率

系統開發完成後，交付客戶之前

黑盒測試 、功能測試、非功能測試等

測試人員

驗收測試

系統需求的滿足性

客戶需求

需求覆蓋率

交付客戶後，正式投入使用之前

黑盒測試 、功能測試、非功能測試等

客戶

四種測試層次的比較

名稱測試物件 側重點參照物 充分性的評價方法 時機測試方法 測試執行者 單元測試 軟體的最小單元，如函式 方法等 邏輯的正確性 詳細設計 源程式 分支等覆蓋率 軟體中的基本組成單位完成後，邊開發邊測試 白盒測試 動態測試 一般是開發人員 整合測試 軟體的模組 子系統 介面的正確性 概要設計 詳細設計...

四種CDC方案比較

抽取處理需要重點考慮增量抽取，也被稱為變化資料捕獲，簡稱cdc。假設乙個資料倉儲系統，在每天夜裡的業務低峰時間從操作型源系統抽取資料，那麼增量抽取只需要過去24小時內發生變化的資料。變化資料捕獲也是建立準實時資料倉儲的關鍵技術。當你能夠識別並獲得最近發生變化的資料時，抽取及其後面的轉換 裝載操作顯然...

hive的四種排序比較

hive 的四種排序對比 order by 會對輸入做全域性排序 因此只有乙個reducer 多個reducer無法保證全域性有序 只有乙個reducer，會導致當輸入規模較大時，需要較長的計算時間 在order by 狀態下所有資料會到一台伺服器進行reduce操作也即只有乙個reduce，如果在...