#1、json檔案儲存
# import json
# str="""
# [,
# ]"""
# print(type(str))
# data = json.loads(str) #json不識別單引號,所有資料都得用雙引號
# print(data)
# print(type(data))
# with open("./data.json","w") as f:
# json.dump(data,f)
# with open("./data.json","r") as f:
# a=json.load(f)
# print(type(a))
#為了輸出中文,需要指定引數
# with open("./data.json","w",encoding="utf-8") as f:
# json.dump(data,f,ensure_ascii=false)
#2、csv檔案儲存 **形式
#1、寫入
import csv
# with open('data.csv','w',newline='') as f: #如果不寫newline="",生成的列表中資料之間會多了一行換行
# writer = csv.writer(f)
# writer.writerow(["id","name","age"])
# writer.writerow(["1001","lin","22"])
# writer.writerow(["1002","lu","23"])
#可以呼叫引數,修改列與列之間的分隔符
# with open("data.csv","a") as f:
# writer = csv.writer(f,delimiter = " ") #寫在了乙個格仔內了。。。。
# writer.writerow(["1003","lin3","42"])
#可以呼叫writerrows()方法同時寫入多行
# writer.writerows([["1003","lin3","22"],["1004","lin4","44"]])
#一般情況下,爬蟲爬取的資料都是結構化資料,一般用字典儲存,csv中提供了字典的儲存方式
# filenames = ["id","name","age"]
# writer = csv.dictwriter(f,fieldnames = filenames)
# writer.writerow()
# writer.writerow()
#csv檔案讀取
# with open('data.csv','r',encoding="utf-8") as f:
# reader = csv.reader(f)
# for row in reader:
# print(row)
python json檔案的使用
json是一種輕量級資料交換格式,常用於http請求中,在日常運維工作中經常可以看到 1.json型別和python資料的轉換 函式轉換對應關係表 python json dict object list,tuple array str,unicode string int,long,float n...
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