本人的 python numpy ...安裝應該是沒有問題的 但是執行《機器學習系統設計》源** 卻出了問題
原始碼如下 ：
from sklearn.datasets import load_iris
import numpy as np
data = load_iris()
features = data['data']
labels = data['target_names'][data['target']]
plength = features[:,2]
is_setosa = (labels == 'setosa')
print('maximum of setosa: .'.format(plength[is_setosa].max()))
print('minimum of others: .'.format(plength[~is_setosa].min()))
這是書上的例子 卻報錯：
restart: c:\users\administrator\desktop\1400os_code\1400os_02_codes\code\1.2\******_threshold.py
traceback (most recent call last):
file "c:\users\administrator\desktop\1400os_code\1400os_02_codes\code\1.2\******_threshold.py", line 2, in
from sklearn.datasets import load_iris
file "d:\pythonide\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 134, in
from .base import clone
file "d:\pythonide\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 11, in
from scipy import sparse
file "d:\pythonide\lib\site-packages\scipy\sparse\__init__.py", line 229, in
from .csr import *
file "d:\pythonide\lib\site-packages\scipy\sparse\csr.py", line 15, in
from ._sparsetools import csr_tocsc, csr_tobsr, csr_count_blocks, \
importerror: dll load failed: 找不到指定的模組。
很奇怪 。後來 我加了一句話 import matplotlib.pyplot as plt 而且只能加在最前面 像這樣
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import load_iris
import numpy as np
就不報錯了 。
不知道這是什麼問題 。希望高人指點。
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