一、sql語句優化:
1: exists 快於in
2: 資料量小時連線查詢快於子查詢,資料量大時子查詢快於連線查詢
3: select (*) 快於 select count(col)
4: 連線查詢快於from多個表查詢
如果查詢結果**於多個表中則用連線查詢，如果最後結果**於乙個中則推薦用子查詢
二、in可以分為三類：
1、形如select * from t1 where f1 in ('a','b')，應該和select * from t1 where f1 ='a' or f1='b' 或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * from t1 f1='b'比較效率，摟主可能指的不是這一類，這裡不做討論。
2、形如select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx='x')，其中子查詢的where 裡的條件不受外層查詢的影響，這類查詢一般情況下，自動優化會轉成exist語句，也就是效率和exist一樣。
3、形如select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx=t1.fx)，其中子查詢的where 裡的條件受外層查詢的影響，這類查詢的效率要看相關條件涉及的字段的索引情況和資料量多少，一般認為效率不如exists。
除了第一類in語句都是可以轉化成exists 語句的，一般程式設計習慣應該是用exists而不用in.
三、如a，b兩個表，
當只顯示乙個表的資料如a，關係條件只乙個如id時，使用in更快：
select * from a where id in (select id from b)
當只顯示乙個表的資料如a，關係條件不只乙個如id，col1時，使用in就不方便了，可以使用exists：
select * from a where exists (select 1 from b where id = a.id and col1 = a.col1)
當只顯示兩個表的資料時，使用in，exists都不合適，要使用連線：
select * from a left join b on id = a.id
所以使用何種方式，要根據要求來定。
sql 語句 查詢
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