1、多表連線的執行順序和mapreduce job優化
select
a.ymd
,a.price_close
,b.price_close
,c.price_close
from stocks a join stocks b on a.ymd = b.ymd
join stocks c on a.ymd = c.ymd
然後會啟動乙個mapreuce job將第乙個mapreduce job的輸出和表 c 進行連線操作。
當對3個或者更多個表進行 join 連線時，如果每個 on 子句都使用相同的連線鍵的話，那麼只會產生乙個 map reduce job。
即hive通過乙個優化可以在同乙個map reduce job 中連線多個表（需要每個子句中有相同的連線鍵）。
2、join連線時表的順序（內連線）
hive假定查詢中最後乙個表是最大的那個表，在對每行記錄進行連線操作時，它會嘗試將其他表快取起來，然後掃瞄最後那個表進行計算。
因此使用者需要保證連續查詢中表的大小從左往右是依次增加的。
使用者也可以人為顯示告訴查詢優化器哪張表是大表，即使它在查詢中不是位於最後面的，使用方式如下：
select /*+streamtable(s)*/s.ymd, s.symbol,s.price_close,d.dividend3、連線前通過where過濾資料加快查詢資料from stocks s join dividends d on s.ymd = d.ymd and s.symbol = d.symbol
最直接了當的方式是使用巢狀select語句：
select
s.ymd,s.symbol,s.price_close,d.dividends
from
(select * from stocks
where symbol = 'aapl' and exchange = 'nasdaq'
)sleft outer join
(select * from dividends
where symbol = 'aapl' and exchange = 'nasdaq'
)don s.ymd = d.ymd
set hive.auto.convert.join=true; --讓hive在必要的時候啟動優化
hive.mapjoin.smalltable.filesize=25000000; --設定能夠使用這個優化的小表的大小（單位是位元組）
Hive Hive中表建立方式及其對比
首先就是最常見的方式，通create table方式進行建立hive表 例如?create external table if not exists tablename column columntype comment annotation column columntype comment an...
SQL中表的連線，LINQTOSQL中表的連線
表的連線分為，內連線與外連線。外連線分為左外連線，右外連線。左連線是已左邊表中的資料為基準，若左表有資料右表沒有資料，則顯示左表中的資料右表中的資料顯示為空 sql 內連線 select from a,b where a.aid b.aid a,b表連線，a,b中均有的資料才顯示 左外連線 sele...
beeline連線hive Hive行轉列詳解
孫悟空 白羊座 a 沙悟淨 射手座 a 宋鬆鬆 白羊座 b 豬八戒 白羊座 a 小鳳姐 射手座 a 轉換成以下格式 白羊座，a 孫悟空 豬八戒 白羊座，b 宋鬆鬆 射手座，a 沙悟淨 小鳳姐 知識點 concat string1,string2 string1和string2需要是列名 使用hive...