Anaconda3安裝及使用

1、從這裡

2、根據提示安裝即可

3、配置環境變數：%anaconda%\script

開啟命令列，輸入：conda --version，回顯版本即完成安裝

conda管理工具可以同時安裝不同版本的python，並且自由的進行切換，經常使用的有以下的命令：

# 建立乙個名為python34的環境，指定python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4

.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4
# 安裝好後，使用activate啟用某個環境
activate python34 # 
forwindows
source activate python34 # 
for linux &mac
# 啟用後，會發現terminal輸入的地方多了python34的字樣，實際上，此時系統做的事情就是把預設2.7環境從path中去除，再把3.4對應的命令加入path
# 此時，再次輸入
python --version
# 可以得到`python 
3.4.5 :: anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統已經切換到了3.4的環境
# 如果想返回預設的python 
2.7環境，執行
deactivate python34 # 
forwindows
source deactivate python34 # 
for linux &mac
# 刪除乙個已有的環境
conda remove --name python34 --all

# 安裝scipy

conda 
install
scipy
# conda會從從遠端搜尋scipy的相關資訊和依賴專案，對於python 
3.4，conda會同時安裝numpy和mkl（運算加速的庫）
# 檢視已經安裝的packages
conda list
# 最新版的conda是從site-packages資料夾中搜尋已經安裝的包，不依賴於pip，因此可以顯示出通過各種方式安裝的包
# 檢視當前環境下已安裝的包
conda list
# 檢視某個指定環境的已安裝包
conda list -n python34
# 查詢package資訊
conda search numpy
# 安裝package
conda 
install -n python34 numpy
# 如果不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍環境
# 也可以通過-c指定通過某個channel安裝
# 更新package
conda update -n python34 numpy
# 刪除package
conda remove -n python34 numpy
# 更新conda，保持conda最新
conda update conda
# 更新anaconda
conda update anaconda
# 更新python
conda update python
# 假設當前環境是python 
3.4, conda會將python公升級為3.4.x系列的當前最新版本

# 新增anaconda的tuna映象

# tuna的help中映象位址加有引號，需要去掉
# 設定搜尋時顯示通道位址
conda config --set show_channel_urls yes

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