最近新的程式語言的使用排名又出爐了，於是又帶來一篇爭論，各自述說著哪種語言好還是不好的理由，為此爭得面紅耳赤。在這裡我不是想做個冷靜的看客，但是真的不想加入這場無聊的紛爭，可是看著無數的人為此而吵鬧，我還是想發表一下我的意見。
在我看來，那張程式語言的排名表只是在告訴我們目前哪種語言在程式設計師中的使用比例如何，這個比例有幾個導向作用：
1.它可以告訴我們，如果我們是初學者，學哪種語言在目前的工作中能夠被使用到的概率是多大，也就意味著尋找到工作機會的比例是多高。
2.它告訴我們，哪幾種語言正在成上公升勢頭，程式設計師們應該提前做好知識儲備，迎接新語言的流行。
3.它激發著語言設計者們不斷提公升理念，設計出更能夠被大眾程式設計師接受的新語言。
對於我們程式開發者而言，我們需要了解各種語言的特長，在面臨專案開發支出的語言選擇時能夠做到根據需求選擇語言，當然盡量採用相對流行的語言，因為這樣的話，我們更容易找到程式設計師來做開發工作。
對於新學者而言，我們要選擇相對比較流行的語言學習，這樣將來使用的機會會更大一點。
不管哪種語言都是程式設計師的使用工具，只要專案中有需求，那麼程式設計師就需要學習和使用這種語言，這樣的排行榜也只是告訴大家，如果哪種語言的使用人群比例是多少而已。我們更多的是應該討論每種語言的優點與不足，這樣好幫助我們在針對需求時做出更好的選擇。新學者只要選擇相對流行的語言學習就好，優秀的程式設計師不會因為語言選擇的不同而導致程式設計的思路出現障礙。
所以最後的結論就是更多地了解各種語言的特點，面對需求時擇優錄取。沒有必要分出不同語言的陣營進行對峙。更多應該是交流與**。
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定向爬蟲，爬取程式語言的排名 import requests 引用bs4庫中的beautifulsoup類 from bs4 import beautifulsoup 引用bs4庫 import bs4 定義獲得網頁文字的函式 需要的引數是網頁的url 返回的是網頁資訊 defgethtmltext...