OpenCV環境搭建（一）

系統環境：windows 10 + python 3.6 + opencv 3.4.1

根據上文提示，現在我們已經正確安裝了python和pip（安裝和管理python包的工具），在正式安裝opencv之前，首先我們要安裝numpy模組。 numpy：是乙個定義了數值陣列和矩陣型別和它們的基本運算的語言擴充套件，opencv引用了numpy模組，所以安裝opencv之前必須安裝numpy。

本文安裝python模組使用的是.whl檔案安裝的。

whl檔案是什麼？

whl是乙個python的壓縮包，其中包含了py檔案以及經過編譯的pyd檔案。

whl安裝命令

pip install 存放路徑\***.whl

回到主題，我們是要安裝numpy模組的。

第2步，啟動命令窗體執行

pip install d:\numpy‑1.14.2+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

命令窗體顯示：

processing d:\numpy-1.14.2+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

installing collected packages: numpy

successfully installed numpy-1.14.2+mkl

說明已經安裝成功。

第2步，啟動命令窗體執行

pip install d:\opencv_python-3.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

窗體顯示：

processing d:\opencv_python-3.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

installing collected packages: opencv-python

successfully installed opencv-python-3.4.1

說明安裝成功。

到此，我們的環境配置已經完成了，終於到了可以擼**的時刻了，想想還有一點小激動呢。

importcv2

print(cv2.__version__)

# 輸出：3.4.1

上面我們簡單的列印了opencv的版本號，如果能正常輸出不報錯，說明我們已經把opencv的python環境搭建ok了。

什麼？感覺還不過癮，那就來擼一張圖，用opencv把它展示出來，**如下：

ubuntu有乙個好處就是內建python環境，不需要像windows那樣在為python環境折騰了，但要注意的是ubuntu本身自帶的apt-get和安裝的pip的資料來源是國外的，所以使用起來都很慢，一定要把apt-get和pip的資料來源更換成國內的，請移步到：[《ubuntu apt-get和pip源更換》](

### 正式安裝 ###

根據上面的提示，你已經配置好了開發環境，現在需要正式安裝了，當然ubuntu的安裝也比windows簡單很多，只需要使用pip安裝包，安裝相應的模組即可。

#### 安裝numpy ####

使用命令：pip3 install numpy

使用命令：python3，進入python指令碼執行環境，輸入**檢視numpy是否安裝成功，以及numpy的安裝版本：

```import numpy

numpy.__version__

```正常輸入版本號，證明已經安裝成功。

如圖：!(

#### 安裝opencv ####

opencv的安裝在ubuntu和numpy相似，使用命令：

>pip3 install opencv-python

使用命令：python3，進入python指令碼執行環境，輸入**檢視opencv版本：

```import cv2

cv2.__version__

```正常輸入版本號，證明已經安裝成功。

# 常見錯誤 #

錯誤一、python3: relink `/lib/x86_64-linux-gnu/libudev.so.1` with `/lib/x86_64-linux-gnu/librt.so.1` for ifunc symbol `clock_gettime`

segmentation fault (core dumped)

解決方案：apt install python3-opencv

OpenCV環境搭建（一）

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OpenCV環境搭建

Python環境搭建之OpenCV

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