opencv學習筆記 四則運算

參考部落格：

opencv自帶處理色素處理函式 

cv.add()加法

cv.subtract()減法，若果相減為負數，則改為0

cv.divide()除法，用的很少，除了值就很小，畫素就變小了

cv.multiply()乘法，由於影象本就不平滑，乘了後會有一種「特效」

需要兩張，shape一樣，對他們同一位置的色素值進行運算

效果：

# coding=gbk

import cv2 as cv
import numpy as np
def algorithm(img1,img2):
add=cv.add(img1,img2)
cv.imshow("add",add)
sub=cv.subtract(img1,img2)
cv.imshow("sub",sub)
di=cv.divide(img1,img2)
cv.imshow("div",di)
mu=cv.multiply(img1,img2)
cv.imshow("mult",mu)		
image1=cv.imread("d:")
image2=cv.imread("d:")
cv.imshow("linux",image1)
cv.imshow("uu",image2)
algorithm(image1,image2)
cv.waitkey(0)
cv.destroyallwindows()

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