前言：
1.對於mysql，不推薦使用子查詢和join是因為本身join的效率就是硬傷，一旦資料量很大效率就很難保證，強烈推薦分別根據索引單錶取資料，然後在程式裡面做join，merge資料。
2.子查詢就更別用了，效率太差，執行子查詢時，mysql需要建立臨時表，查詢完畢後再刪除這些臨時表，所以，子查詢的速度會受到一定的影響，這裡多了乙個建立和銷毀臨時表的過程。
3.如果是join的話，它是走巢狀查詢的。小表驅動大表，且通過索引字段進行關聯。如果表記錄比較少的話，還是ok的。大的話業務邏輯中可以控制處理。
4.資料庫是最底層的，瓶頸往往是資料庫。建議資料庫只是作為資料store的工具，而不要新增業務上去。
一、應用層關聯的優勢：
二、應用層關聯的使用場景：
1.db承擔的業務壓力大，能減少負擔就減少。當表處於百萬級別後，join導致效能下降；
2.分布式的分庫分表。這種時候是不建議跨庫join的。目前mysql的分布式中介軟體，跨庫join表現不良。
3.修改表的schema，單錶查詢的修改比較容易，join寫的sql語句要修改，不容易發現，成本比較大，當系統比較大時，不好維護。
四、不使用join的解決方法：
在業務層，單錶查詢出資料後，作為條件給下乙個單錶查詢。也就是子查詢。 會擔心子查詢出來的結果集太多。mysql對in的數量沒有限制，但是mysql限制整條sql語句的大小。通過調整引數max_allowed_packet ，可以修改一條sql的最大值。建議在業務上做好處理，限制一次查詢出來的結果集是能接受的。
五、再來說說join查詢的好處：
1.做分頁查詢：
關聯查詢的好處時候可以做分頁，可以用副表的字段做查詢條件，在查詢的時候，將副表匹配到的字段作為結果集，用主表去in它，但是問題來了，如果匹配到的資料量太大就不行了，也會導致返回的分頁記錄跟實際的不一樣，解決的方法可以交給前端，一次性查詢，讓前端分批顯示就可以了，這種解決方案的前提是資料量不太，因為sql本身長度有限。
為什麼MySQL不推薦使用子查詢和join
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