node_exporter本身除了收集系統指標以外,還可以通過textfile模組來採集使用者自己生成的指標,這對於系統監控提供了更多的使用空間和場景. 比如我們通過shell指令碼採集的資料結果就可以通過該途徑傳遞出去,用於繪圖或告警等.
預設情況下node_exporter將啟用textfile組建,但是需要設定乙個採集的路徑,所有的生成的監控指標將放在該目錄下,並以.prom檔名結尾. 同時node_exporter啟動方式如下:
./node_exporter --collector.textfile
.directory=$pwd/textfile
所有自定義生成的指標需要按照如下的方式進行儲存,首先使用shell或者python指令碼最終寫入檔案的格式需要如下:
# help example_metric metric read from /some/path/textfile/example.prom
# type example_metric untyped
example_metric 1
任務執行
一般指令碼任務(輸出指標到.prom檔案)會被放入crontab中執行,按照需求設定採集指標的時間, 同時node_exporter採集的時候如果正好檔案執行寫入操作,可能導致檔案出現問題,安全期間我們可以將任務先轉移到乙個臨時檔案,然後通過臨時檔案的重新命名進行操作,降低風險.
*/5 * * * * $textfile/printmetrics.sh > $textfile/metrics.prom.$$ && mv $textfile/metrics.prom.$$
$textfile/metrics.prom
對於.prom檔案的採集,系統會自動的加入採集檔案的修改時間,通過該指標我們可以設定一定的告警用於判斷,是否檔案發生了變化,比如採集指標時間為每10分鐘一次,那麼修改時間應該<15分鐘,否則就應該報警上次的採集未成功. 指標名稱:node_textfile_mtime_seconds, 指標收集時間為unixtime格式時間.
同時除了載入一些探測資訊,使用該方式還可以用於靜態資訊的收集,比如定義的系統角色資訊,或者伺服器特殊的配置資訊等等. 這些也都可以通過metrics的方式進行傳遞.
採集例項
以下為官方git上提供的乙個指令碼用於採集資料夾目錄大小的shell指令碼, 並給出了cron的相關配置
#!/bin/sh
## expose directory usage metrics, passed as an argument.
## usage: add this to crontab:
## */5 * * * * prometheus directory-size.sh /var/lib/prometheus | sponge /var/lib/node_exporter/directory_size.prom
## sed pattern taken from
## author: antoine beaupré
echo
"# help node_directory_size_bytes disk space used by some directories"
echo
"# type node_directory_size_bytes gauge"
du --block-size=1 --summarize "$@" \
| sed -ne
's/\\/\\\\/;s/"/\\"/g;s/^\([0-9]\+\)\t\(.*\)$/node_directory_size_bytes \1/p'
使用Python Diamond收集監控資料
diamond是使用python實現的用於收集監控資料的工具，主要收集metrics型別的資料，即資料格式一般是metric timestamp value 簡單來說,diamond就是python實現的守護程序，自動定時的從你的服務或是其它指定資料來源中提取數值，併發送到指定的後端 handler...
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