HBase與MapReduce整合 附案例

text word = new text();

intwritable one = new intwritable(1);

/*** map函式：處理行，有幾行處理幾行。如test1.txt文字中有4行，那麼map()呼叫4次

*/@override

protected void map(longwritable key, text value,context context)

throws ioexception, interruptedexception

} }2.編寫reducer

public class myreduce extends tablereducer

result.set(sum);
put put = new put(bytes.tobytes(md5hash.ge***5ashex(bytes.tobytes(k2.tostring()))));
put.addcolumn(bytes.tobytes("f1"), bytes.tobytes("word"), bytes.tobytes(k2.tostring()));
put.addcolumn(bytes.tobytes("f1"), bytes.tobytes("sum"), bytes.tobytes(result.tostring()));
context.write(new text(md5hash.ge***5ashex(bytes.tobytes(k2.tostring()))),put);
}	}

public class wordcount 

}

1.將hadoop配置檔案拷貝至工程src下:

配置檔案如下：

core-site.xml

hdfs-site.xml

mapred-sie.xml

yarn-site.xml  

2.將hadoop對應的jar新增至classpath下

3.執行！

HBASE 資料操作，MapReduce

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MapReduce執行插入Hbase時的報錯解決

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Spark與MapReduce的區別

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