359 python中的計時器timeit

2021-08-22 08:38:10 字數 1126 閱讀 5123

通常在一段程式的前後都用上time.time(),然後進行相減就可以得到一段程式的執行時間,不過python提供了更強大的計時庫:timeit

#匯入timeit.timeit

from timeit import timeit

timeit('x=1')

#看x=1的執行時間,執行1次(number可以省略,預設值為1000000):

timeit('x=1', number=1)

#看乙個列表生成器的執行時間,執行1次:

timeit('[i for i in range(10000)]', number=1)

#看乙個列表生成器的執行時間,執行10000次:

timeit('[i for i in range(100) if i%2==0]', number=10000)

from timeit import timeit

def func():

s = 0

for i in range(1000):

s += i

print(s)

# timeit(函式名_字串,執行環境_字串,number=執行次數)

t = timeit('func()', 'from __main__ import func', number=1000)

print(t)

此程式測試函式執行1000次的執行時間

由於電腦永遠都有其他程式也在占用著資源,你的程式不可能最高效的執行。所以一般都會進行多次試驗,取最少的執行時間為真正的執行時間。

from timeit import repeat

def func():

s = 0

for i in range(1000):

s += i

#repeat和timeit用法相似,多了乙個repeat引數,表示重複測試的次數(可以不寫,預設值為3.),返回值為乙個時間的列表。

t = repeat('func()', 'from __main__ import func', number=100, repeat=5)

print(t)

print(min(t))

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