給定乙個n個整數的序列以及乙個非負整數d，請你輸出這個序列中有多少個連續子串行（長度大於1），滿足該子串行的最大值最小值之差不大於d。
如：序列1 2 3中長度大於1的連續子串行有：
1 2
2 31 2 3
接下來一行包含n個整數。
輸出乙個整數，表示滿足條件的連續子串行個數。
8 5
5 5 4 8 -10 10 0 1
75 5
5 5 4
5 5 4 8
5 45 4 8
4 80 1
令函式solve(l, r)表示統計[l, r]中合法的連續子串行個數，答案就是solve(1, n)。
令mid為(l+r)/2（下取整），那麼，
solve(l, r) = 0, 當l = r，
solve(l, r) = solve(l, mid) + solve(mid + 1, r) + cal(l, r, mid)，當 l ≠ r。
上式中cal(l, r, mid)表示左端點在區間[l, mid]中、右端點在區間[mid + 1, r]中的符合要求的連續子串行數目
至於cal(l, r, mid)怎麼算，大家可以仔細思考思考。（右端點是有單調性的）
注意答案要用long long
（另外這題也可以用線性的方法做哦 ~ 有興趣去搜一搜單調棧）
小總結：
分治是乙個很重要的演算法思維，想要解決乙個大問題常常是很困難的。比如我們熟悉的，同樣是用來解決子串行問題的， 最長公共子串行問題kmp演算法。
可以分治的問題常常有這樣的特點：乙個大問題可以劃分為多個可以容易解決的小問題。最經典的就是二分了。這題跟二分很像。
想清楚每個小問題改怎麼解決 ，再想清楚每個小問題怎樣匯集成大問題的解，難題就可以輕鬆解決。
std:
#include
using namespace std;
const
int n =
300005
;//max_value:用於儲存solve函式中的字首最大值
//min_value:用於儲存solve函式中的字首最小值
int n, d, max_value[n]
, min_value[n]
;vector<
int> a;
//分治計算區間[l,r]中有多少個連續子串行滿足最大值最小值之差不大於d
//l:區間左邊界
//r：區間右邊界
//返回值：滿足條件的連續子串行的個數
long
long
solve
(int l,
int r)
//我們倒序列舉子序列的左端點i，i的取值範圍在[1,mid]
//pos表示若連續子串行的左端點是i，那麼子串行的右端點最遠能拓展到pos位置，當然pos取值範圍在[mid+1,r],一開始初始化為r
//mn是字尾最小值，mx是字尾最大值，那也就是說mn=min(a[i...mid]),mx同理
//那麼以i為左端點的連續子串行（右端點在[mid+1,r]內）個數應該優pos-mid個
int mn =
0,mx =
0, pos = r;
for(
int i=mid; i>=l && pos > mid;
--i)
return ans;
}// 求出有多少個a陣列中的連續子串行（長度大於1），滿足該子串行的最大值最小值之差不大於d
// n：a陣列的長度
// d：所給d
// a：陣列a，長度為n
// 返回值：滿足條件的連續子串行的個數
long
long
getanswer
(int n,
int d, vector<
int> a)
intmain()
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