關係型資料庫本身比較容易成為系統瓶頸，單機儲存容量、連線數、處理能力都有限。當單錶的資料量達到1000w或100g以後，由於查詢維度較多，即使新增從庫、優化索引，做很多操作時效能仍下降嚴重。此時就要考慮對其進行切分了，切分的目的就在於減少資料庫的負擔，縮短查詢時間。
資料庫分布式核心內容無非就是資料切分（sharding），以及切分後對資料的定位、整合。資料切分就是將資料分散儲存到多個資料庫中，使得單一資料庫中的資料量變小，通過擴充主機的數量緩解單一資料庫的效能問題，從而達到提公升資料庫操作效能的目的。
資料切分根據其切分型別，可以分為兩種方式：
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資料庫分庫分表
1 基本思想之什麼是分庫分表？從字面上簡單理解，就是把原本儲存於乙個庫的資料分塊儲存到多個庫上，把原本儲存於乙個表的資料分塊儲存到多個表上。2 基本思想之為什麼要分庫分表？資料庫中的資料量不一定是可控的，在未進行分庫分表的情況下，隨著時間和業務的發展，庫中的表會越來越多，表中的資料量也會越來越大，相...
資料庫分庫 分表
分庫的優點是 實現簡單，庫與庫之間界限分明，便於維護，缺點是不利於頻繁跨庫操作，單錶資料量大的問題解決不了。分表的優點是 能解決分庫的不足點，但是缺點卻恰恰是分庫的優點，分表實現起來比較複雜，特別是分表規則的劃分，程式的編寫，以及後期的 資料庫拆分移植維護。實際應用中，一般網際網路企業的路線都是先分...
資料庫分庫分表
簡單了解資料庫分庫分表，以及資料庫的分片 什麼是分庫分表 原本儲存於乙個庫的資料分塊儲存到多個庫上，把原本儲存於乙個表的資料分塊儲存在到多個表上 為什麼分庫分表 當一張表的資料達到幾千萬時，你查詢一次所花的時間會變多，如果有聯合查詢的花，我想啃根會死在那。分表的目的就在於此，減少資料庫的負擔，縮短查...