iris（鳶尾花）資料集是多重變數分析的資料集。
資料集包含150行資料，分為3類，每類50行資料。
每行資料報含4個屬性：sepal length（花萼長度）、sepal width（花萼寬度）、petal length（花瓣長度）和petal width（花瓣寬度）。可通過這4個屬性**鳶尾花卉屬於三個種類（setosa，versicolour，virginica）中的哪一類。
樣本資料區域性截圖：
執行結果：
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決策樹完成鳶尾花分類
實驗樓專案 決策樹是一種特殊的樹形結構，一般由節點和有向邊組成。其中，節點表示特徵 屬性或者乙個類。而有向邊包含有判斷條件。決策樹學習 decision tree learning 亦簡稱為決策樹。決策樹可以用來解決分類或回歸問題，分別稱之為分類樹或回歸樹。其中，分類樹的輸出是乙個標量，而回歸樹的一...
python決策樹 sklearn鳶尾花資料集分類
def decision iris 用決策樹進行鳶尾花分類 匯入資料 iris load iris 劃分資料 x train,x test,y train,y test train test split iris.data,iris.target,random state 6 決策樹預估器 esti...
決策樹之鳶尾花卉例項解析
決策樹之鳶尾花卉例項解析 1 介紹 以sklearn 資料集中的鳶尾花卉 iris 資料集為例，解析決策樹。鳶尾花卉 iris 資料集中有 150個樣本 示例 4個特徵 屬性 1個標籤 類別變數 以此 150個樣本為訓練樣本得到相應的決策樹。首先，明確一下資料集中的內容。通過以下 可以檢視 解說 f...