免費、低門檻將改變智慧型客服格局
近年來，國民總體消費能力顯著提公升，極大地拉動了企業對客服的需求。面對「雙十一」、「618」等國民剁手節，客服供不應求、流動性大、服務質量差等問題頻繁發生，企業往往需要招聘大量兼職去填補客服空缺，在成本不斷攀公升的同時，服務效率並沒有得到改善。智慧型客服的出現，極大地改善了這種局面。客服工作中諸多簡單、重複性工作，未來都可以被人工智慧所取代。
然而，無論是企業還是開發者，想要在已有的應用中擁有智慧型客服的能力卻並非易事。現有智慧型客服廠商大體上可以分為以私有部署為主的解決方案類**商和以雲服務為主的saas提供商。私有部署主要面向大企業的複雜解決方案。而saas雲服務則以通用智慧型客服需求為主。而無論是私有部署還是雲服務，其主要受眾都集中在需要整體解決方案的大客戶，對於智慧型客服廠商來說，意味著他們要花較高的時間成本，去向企業中的決策層去推廣產品。另一方面，客戶因自身決策流程過長，沒有辦法快速上線智慧型客服產品。然而，客服需求與日俱增，海量的中小型企業並不需要複雜的解決方案，也不想被繁瑣的商務流程所累，他們只想有乙個輕便快捷易上手的客服工具，他們更在乎的是產品本身好不好用，並不想耗費太多成本去研發，採購這類產品。於是第四正規化首推業內免費的智慧型客服產品，讓任何企業和個人都可快速接入並投入使用。這其中不僅避免了冗雜的商務流程，也大大節約了企業自行開發的成本。
低門檻+高智慧型
智慧型客服低門檻、易用等特性，是第四正規化多項領先技術加持的直接體現。
在訓練智慧型客服的智慧型化程度上，第四正規化基於大規模機器學習和遷移學習技術，研發了自學習技術。一方面，在使用者配置後，知識庫作為訓練資料，自動進行模型更新迭代，優化效果；另一方面，在使用者與機械人對話的過程中，機械人會根據使用者的行為、情緒反饋自主學習，調整對話策略和對話結果。隨著反饋的增多，智慧型客服理解使用者意圖會越來越精準。具體來說，在對話過程中，智慧型客服會從使用者的問題中，提取數百種特徵，包括自然語言理解，意圖識別，使用者畫像，渠道特徵、環境特徵，機械人特徵、行業特徵、會話特徵等八種以上的特徵集合，隨著使用者、行業、對話的不斷增加，模型的特徵維度也會水漲船高，高維度的對話模型可實現不同領域、不同使用者需求的個性化問答。
基於「第四正規化先知」打造的智慧型客服，以先進的技術及全新的模式，最大限度地降低了企業應用智慧型客服的成本與門檻，並以開放平台的形式吸引多領域的開發者共同參與，為更多行業提供專業的智慧型客服服務。未來，第四正規化希望與各方一起，真正惠及具有客服需求的企業與開發者，進一步加速智慧型客服規模化落地程序。
mysql第四正規化 資料庫的四個正規化之間的區別
資料庫的設計正規化是資料庫設計所需要滿足的規範，滿足這些規範的資料庫是簡潔的 結構明晰的，同時，不會發生插入 insert 刪除 delete 和更新 update 操作異常。反之則是亂七八糟，不僅給資料庫的程式設計人員製造麻煩，而且面目可憎，可能儲存了大量不需要的冗餘資訊。正規化說明 1.1 第一...
火烈雲智慧型客服軟體，免費試用，一鍵適配
在企業網頁中,繫結智慧型客服系統可以幫助企業7x24小時待命回答諮詢,可以360度無死角的資料分析,持續跟蹤和挖掘使用者的使用行為對其推廣產品,可以協助客服人員無障礙溝通並提供售後,網頁客服軟體自助解答的能力可以讓客戶隨時享受智慧型服務的同時提高溝通服務的效率。因此,客服已經成為企業建立 必備功能之...
人工智慧第四章
coding utf 8 spyder editor print it,個樣本的模型輸出 res,real real delta w out yita res 1 res real res out in 輸出層權值的修正量 delta w out 4 yita res 1 res real res ...