1）問題定義
2）資料獲取
3）資料預處理
4）資料分析與建模
5）資料視覺化及資料報告的撰寫"
貢獻度分析又稱帕累託分析，它的原理是帕累託法則又稱2/8定律。即累積效應達80%的前幾個因素。
用統計指針對定量資料進行統計描述，常從集中趨勢和離中趨勢兩個方面進行分析。
1） 集中趨勢度量：均值；中位數；眾數。
2）離中趨勢度量：極差；標準差；變異係數；四分位數間距。
對於定量變數而言，選擇「組數」和「組寬」是做頻率分布分析時最主要的問題，一般按照以下步驟進行。
1）求極差。
2）決定組距與組數。
3）決定分點。
4）列出頻率分布表。
5）繪製頻率分布直方圖。
遵循的主要原則如下。
1）各組之間必須是相互排斥的。
2）各組必須將所有的資料報含在內。
3）各組的組寬最好相等。
對於定性變數，常常根據變數的分類型別來分組，可以採用餅形圖和條形圖來描述定性變數的分布。
資料分析基礎學習
2018 09 24 資料分析 匯入資料 資料格式 先修改csv檔案內容的部分格式。正在執行 錯誤 訊息 錯誤 0xc02020a1 資料流任務 1 資料轉換失敗。列 寄投位址 的資料轉換返回狀態值 4 和狀態文字 文字被截斷，或者乙個或多個字元在目標 頁中沒有匹配項。sql server 匯入和匯...
資料分析基礎
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資料分析和機器學習的區別
從資料本身來看 資料分析 處理的資料是交易資料 eg 使用者訂單 使用者訪問款 使用者的通話簡訊 使用的少量資料 取樣分析 資料量過大可採用取樣分析 機器學習 使用的海量資料 ps 關注 行為資料 導致資料量劇增 所以就普通資料公司變成大資料公司了。23333333 全量分析 通過全量分析對使用者的...