二分查詢
每次能夠排除掉一半的資料，查詢的效率非常高，但是侷限性比較大。
必須是有序序列才可以使用二分查詢。
1.非遞迴演算法
def binary_search(lis, nun):
left = 0
right = len(lis) - 1
while left <= right: #迴圈條件
mid = (left + right) // 2 #獲取中間位置，數字的索引（序列前提是有序的）
if num < lis[mid]: #如果查詢數字比中間數字小，那就去二分後的左邊找，
right = mid - 1 #來到左邊後，需要將右變的邊界換為mid-1
elif num > lis[mid]: #如果查詢數字比中間數字大，那麼去二分後的右邊找
left = mid + 1 #來到右邊後，需要將左邊的邊界換為mid+1
else:
return mid #如果查詢數字剛好為中間值，返回該值得索引
return -1 #如果迴圈結束，左邊大於了右邊，代表沒有找到
lis = [11, 32, 51, 21, 42, 9, 5, 6, 7, 8]
print(lis)
lis.sort()
print(lis)
while 1:
num = int(input('輸入要查詢的數：'))
res = binary_search(lis, num)
print(res)
if res == -1:
print('未找到！')
else:
print('找到！')
2.遞迴演算法
def binary_search(lis, left, right, num):
if left > right: #遞迴結束條件
return -1
mid = (left + right) // 2
if num < lis[mid]:
right = mid -1
elif num > lis[mid]:
left = mid + 1
else:
return mid
return binary_search(lis, left, right, num)
#這裡之所以會有return是因為必須要接收值，不然返回none
#回溯到最後一層的時候，如果沒有return，那麼將會返回none
lis = [11, 32, 51, 21, 42, 9, 5, 6, 7, 8]
print(lis)
lis.sort()
print(lis)
while 1:
num = int(input('輸入要查詢的數：'))
res = binary_search(lis, 0, len(lis)-1,num)
print(res)
if res == -1:
print('未找到！')
else:
print('找到！')
Python遞迴實現二分 查詢
週末休息，習慣性的寫點短 data 1,3,5,6,7,9 min 陣列的最小索引 max 陣列的最大索引 data 原陣列 key 需要查詢的數 函式返回值是所在值在陣列中的位置 def search min,max,data,key mid min max 2 if mid 0 return m...
python 遞迴與 二分查詢
遞迴 與 演算法 遞迴 n 1 金老闆 38 2 40 n 2 alex n 2 金老闆 36 2 38 n 3 wusir n 2 alex wusir 36 def age n n 2 if n 3 return 36 else return age n 1 2 jin age age 1 40...
二分查詢（遞迴實現）
include include intk int binarysearch int a,int x,int low,int high a表示需要二分的有序陣列 公升序 x表示需要查詢的數字，low，high表示高低位 int mid low high 2 if x a mid 找到x else if...