撰文/剃刀
每個領域都會有一些被稱為「經典」的東西。它們常常是乙個短小精悍的句子，在背後蘊涵著豐富的意味，並一針見血地指出該領域某一方面的本質。這些經典的句子被傳誦得如此之廣泛如此之頻繁，以至於它們本身已經成為了一種亞文化的關鍵性語彙，任何歸屬於（或有意歸屬於）這個亞文化群體的人都無法不將它們掛在嘴邊。在軟體行業裡，乙個著名的經典就是fred brooks的「沒有銀彈」。作為乙個軟體從業者，你有必要牢記「沒有銀彈」這句話和它的含義，否則將很容易被人貶為「不專業」
[1]。這就是經典的力量。
計算機領域還有另乙個可能比「沒有銀彈」更著名的經典，那就是阿蘭·圖靈提出的「圖靈檢驗」。但是，很多人僅僅是知道「圖靈檢驗」這樣乙個詞而已；對於圖靈檢驗的內容、圖靈提出這一檢驗（以及數字計算機結構）的那篇文章，真正清楚的人似乎並不太多。至少，我會偶爾責備自己：每天使用計算機工作，卻還沒有拜讀過圖靈的文章，似乎有點數典忘宗的味道。直到最近，這本《人工智慧哲學》才部分彌補了我的遺憾。
《人工智慧哲學》（philosophy of artificial intelligence
）的原著是牛津大學出版社2023年出版的，由15篇文章組成。文章作者多是人工智慧（ai）思想界的著名人物，而這15篇文章在ai發展史上則具有里程碑式的地位。文章寫作時間起於2023年，止於2023年，它們是ai思想近半個世紀發展歷程的記錄。
這本**集中時間最早（同時名氣也最大）的一篇就是阿蘭·圖靈的「計算機器與智慧型」（第2章）。這是一篇公認的劃時代之作，它提出了圖靈機的理論模型，為現代計算機的出現奠定了理論基礎。但是這篇文章的價值不僅僅體現在計算機領域：文中還提出了著名的圖靈檢驗準則。在ai思想界，「圖靈檢驗」已成為最重要的智慧型機標準，並且也幾乎是判斷「智慧型存在與否」唯一可操作的標準。今天，重讀這篇半個多世紀以前的文章，不但絲毫沒有過時之感，反覺清新宜人，不禁對大師頓生欽佩。
在ai史上可與圖靈檢驗相提並論的另乙個標準是哲學家約翰·塞爾在「心靈、大腦與程式」（第3章）中提出的思想實驗：塞爾被關在一間充滿中文本條的屋子裡，通過在視窗傳遞中文本條與外界發生聯絡，並靠一本英文指令書將各種中文本條配對。由於他可以正確回答屋外中國人的提問，因此屋外人認為他懂中文；但在塞爾本人看來，自己仍然對中文一竅不通。圍繞著「中文屋」問題的爭論與反詰，也是本書中乙個精彩的亮點。
在探索ai本質之外，本書收錄的其他文章也對ai的各個方面作了哲學意義上的思辯。丹尼特的「認知之輪」、海斯的「樸素物理學宣言」、麥克德莫特的「純粹理性批判」、斯洛曼的「動機、機制和情感」、德雷福斯的「造就心靈還是建立大腦模型」等文章涉及了認知、常識、理性思維、行為模式等諸多範疇。這些文章不但對ai領域有著指導性意義，並且也能讓讀者從乙個全新的角度觀察自己、認識自己，並獲得一種前所未有的、奇妙的哲學思考體驗。
原著主編兼作者瑪格麗特·博登是英國科學院院士、英國蘇塞克斯大學認知科學學院創始人及院長，歷任英國心理學會哲學、歷史分會及英國皇家哲學學會理事等職務，著有《人工智慧史》一書。作為ai領域的權威人士，她獨具慧眼地從浩瀚的文獻中挑選出這些代表性作品，並為本書撰寫了長達20多頁的導言。導言對書中每篇文章一一作了介紹，前後貫穿，兼之文筆優雅，對於讀者的閱讀將大有裨益。而在中譯本方面，不論是兩位譯者的譯筆，還是上海譯文出版社的編輯製作，都堪稱精品。
在我看來，這本《人工智慧哲學》除了閱讀時的震撼人心之外，還具有另乙個不容忽視的價值：用來裝點書架。在我的房間裡，籃球、reebok的運動鞋和周杰倫的cd是我所歸屬的乙個亞文化群體的語彙，而膝上型電腦、菸灰缸、《程式設計師》雜誌和滿滿的書架則是我所歸屬的另乙個亞文化群體的語彙——在這樣乙個意在彰顯程式設計師文化的書架上，還能有比這本《人工智慧哲學》更合適的裝飾品嗎？
[1]去年，國內一位記者不顧「沒有銀彈」的經典，竟然主張將硬體領域的「摩爾定律」生搬硬套到軟體領域，結果自然是被讀者網友罵了個狗血淋頭。由此可見「專業精神」的重要性。
我對人工智慧的哲學思考
圖靈機是人類手工計算過程的抽象，而不是人類大腦思考過程的抽象，現在的人工智慧 機器學習等都是依賴執行在圖靈機上的演算法，這些演算法不管多麼強大和 智慧型 都超越不了其執行平台 圖靈機的限制。要想實現真正的智慧型，必須做出人類大腦思考過程的抽象，在這個抽象平台上執行 智慧型軟體 才能實現真正的人工智慧...
人工智慧和人臉識別中的哲學
看過電影畫皮的都人知道，現在社會有很多名副其實的偽裝者，雖說耳聽為虛，眼見為實，但有時候眼睛看到的一切並不是真的，格物斯坦人工智慧的出現起到了幫助人臉識別系統去偽存真，安全保密的作用。因為了神乎其技的人工智慧，才讓人臉識別在國內得到了大幅度的普及化。人臉識別是基於人的面部特徵進行身份識別的一項生物識...
Python人工智慧經典演算法之決策樹
4.2 決策樹分類原理 1.資訊增益 資訊增益 entroy 前 entroy 後 注意 資訊增益越大，我們優先選擇這個屬性進行計算 資訊增益優先選擇屬性總類別比較多的進行劃分 2.資訊增益率 維持了乙個分離資訊度量，通過這個分離資訊度量當分母，進行限制 3.基尼增益 1.基尼值 從資料集d中隨機抽...