第一次用Python製作詞云

用了一天時間終於做好第一張算是滿意的詞云了。網上的教程看了不少，還是有不少坑的。

下面貼上我用的**：

__author__ = 'solarzhou'

#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
from os import path
from wordcloud import wordcloud, stopwords
import numpy as np
from pil import image
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import os
defgrey_color_func
(word, font_size, position, orientation, random_stata=none, **kwargs):
return
'hsl(0, 0%%, %d%%)' % random.randint(60, 100)
#當前資料夾所在目錄
d = path.dirname(__file__)
#讀取背景
#讀取乙個txt檔案
text = open(u'file\honor2.txt').read()
#停用詞詞庫
stopwords = set(stopwords)
stopwords.add("int")
stopwords.add("ext")
#設定詞云屬性，其中第乙個引數非常重要，若沒有正確設定，
#將不能解析中文，出現亂碼
wc = wordcloud(font_path='./fonts/simhei.ttf', max_words=2000, mask=mask,
stopwords=stopwords, margin=10,
random_state=1).generate(text)
default_colors = wc.to_array()
plt.title("custom colors")
plt.imshow(wc.recolor(color_func=grey_color_func, random_state=3))
wc.to_file('001.png')
plt.axis("off")
#顯示生成的ciyun
plt.figure()
plt.imshow(default_colors)
plt.axis("off")
plt.show()

讀取中文文件還需要額外處理。

執行之後生成效果圖：

用python製作詞云

注意 pil安裝需要使用 pip install pillow 命令1.首先需要把文字中的詞語先分割出來 使用jieba.cut 方法可以將一段文字中的中文詞條切割2.選擇一張作為詞云的背景 要求輪廓清晰 使用numpy.array 方法把轉化成陣列形式，為最終生成詞云做鋪墊3.將統計好的詞按照頻率...

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