用R進行meta分析(meta包)

2021-08-21 19:23:18 字數 892 閱讀 1067

1.異質性檢驗

異質性檢驗結果如上,異質性為28.3%,與上述結果一致。這裡我們把引數comb.fixed設定為false,仍然選擇隨機效應模型

2.森林圖

forest(meta3,col.square = "black",col.diamond = "black",col.diamond.lines = "black",hetstat = true,leftcols = "studlab")
meta包繪製森林圖比較簡單,不用調整標題位置及大小。

#col.square表示森林圖中方框的顏色;col.diamond表示森林圖中菱形的顏色;col.diamond.lines表示菱形外框的顏色;hetatat=true表示匯報異質性。

繪製的圖如下

合併效應值為-29.12,95%可信區間小於0,合併效應值結果又統計學意義。

3.敏感性檢驗

結果如圖所示,可見結果並不穩健。去掉第二個或者最後乙個文獻之後,合併的效應值無統計學意義,需要進一步分析原因。

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