高階函式除了可以接受函式作為引數外,還可以把函式作為結果值返回。
例如:實現乙個可變引數的求和。通常情況下,求和的函式是這樣定義的:
def calc_sum(*args): # calc ['kælk] 計算; calculate
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
print(calc_sum(1, 3, 5, 7, 9))
# 或者
def calc_sum(lst):
return sum(lst) # sum(iterable, start=0, /)
print(calc_sum([1, 3, 5, 7, 9]))
但是,如果不需要立刻求和,而是在後面的**中,根據需要再計算怎麼辦?可以不返回求和的結果,而是返回求和的函式,即返回函式可以把一些計算延遲執行:
def lazy_sum(*args):
def sum():
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
return sum
當我們呼叫 lazy_sum()時,返回的並不是求和結果,而是求和函式:
f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
print(f)
# 輸出結果
.sum at 0x00000227705ec268>
呼叫函式 f 時,才真正計算求和的結果:
print(f())
#輸出結果
25
注:(1) 在這個例子中,我們在函式 lazy_sum 中又定義了函式 sum,並且,內部函式 sum 可以引用外部函式 lazy_sum 的引數和區域性變數,當 lazy_sum 返回函式 sum 時,相關引數和變數都儲存在返回的函式中,這種稱為「閉包(closure) 」的程式結構擁有極大的威力。
(2) 當我們呼叫 lazy_sum()時,每次呼叫都會返回乙個新的函式,即使傳入相同的引數:
f1= lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)例項1. 請編寫乙個函式calc_prod(lst),它接收乙個list,返回乙個函式,返回函式可以計算引數的乘積。f2= lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
print(f1 == f2)
#輸出結果
false
from functools import reduce #從functools模組引入reduce()函式
def calc_prod(lst): # product 乘積;產品
def lazy_prod():
def f(x,y):
return x * y
return reduce(f, lst)
return lazy_prod
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print (f())
#輸出結果
24
注意到返回的函式在其定義內部引用了區域性變數 args,所以,當乙個函式返回了乙個函式後,其內部的區域性變數還被新函式引用,所以,閉包用起來簡單,實現起來可不容易。
另乙個需要注意的問題是,返回的函式並沒有立刻執行,而是直到呼叫
了 f()才執行。我們來看乙個例子:
# why f1(), f2(), f3() returns 9, 9, 9 rather than 1, 4, 9?
def count():
fs =
for i in range(1, 4):
def f():
return i * i
return fs
f1, f2, f3 = count() # count()執行了函式,函式返回了fs,fs是乙個由三個函式組成的列表,即
print(f1) # fs = [f(i),f(i),f(i)],這個時候的f1,f2,f3只是作為變數給這些函
print(f2) # 數乙個名字而已。
print(f3)
#輸出結果
.f at 0x0000024878ecc268>
.f at 0x0000024878ecc268>
.f at 0x0000024878ecc268>
print(f1())
print(f2())
print(f3())
#輸出結果99
9
注:全部都是 9!原因就在於返回的函式引用了變數 i,但它並非立刻執行。等到 3 個函式都返回時,它們所引用的變數 i 已經變成了 3,因此最終結果為 9。
總結:返回閉包時牢記的一點就是:返回函式不要引用任何迴圈變數, 或者後續會發生變化的變數。如果一定要引用迴圈變數怎麼辦?方法是再建立乙個函式,用該函式的引數繫結迴圈變數當前的值,無論該迴圈變數後續如何更改,已繫結到函式引數的值不變:
# fix:
def count():
fs =
def f(n):
def j():
return n * n
return j
for i in range(1, 4):
return fs
f1, f2, f3 = count()
print(f1)
print(f2)
print(f3)
#輸出結果
.f..j at 0x0000029404f48e18>
.f..j at 0x0000029404f48ea0>
.f..j at 0x0000029404f48f28>
print(f1())
print(f2())
print(f3())
#輸出結果14
9
注:缺點是**較長,可利用 lambda 函式縮短**。(待完成) python返回函式 python中返回函式
python的函式不但可以返回int str list dict等資料型別,還可以返回函式!例如,定義乙個函式 f 我們讓它返回乙個函式 g,可以這樣寫 deff print call f 定義函式g defg print call g 返回函式g return g 仔細觀察上面的函式定義,我們在函...
python 返回函式
返回函式 python的函式不但可以返回int str list dict等資料型別,還可以返回函式!例如,定義乙個函式 f 我們讓它返回乙個函式 g,可以這樣寫 deff print call f 定義函式g defg print call g 返回函式g return g仔細觀察上面的函式定義,...
python 返回函式
實現乙個可變引數的求和。通常情況下,求和的函式是這樣定義的 def calc sum args ax 0 for n in args ax ax n return ax但是,如果不需要立刻求和,而是在後面的 中,根據需要再計算怎麼辦?可以不返回求和的結果,而是返回求和的函式 def lazy sum...