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cmd命令視窗輸入：jupyter notebook
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眾所周知，電影可以按照題材分類，然而題材本身是如何定義的?由誰來判定某部電影屬於哪 個題材?也就是說同一題材的電影具有哪些公共特徵?這些都是在進行電影分類時必須要考慮的問 題。沒有哪個電影人會說自己製作的電影和以前的某部電影類似，但我們確實知道每部電影在風格 上的確有可能會和同題材的電影相近。那麼動作片具有哪些共有特徵，使得動作片之間非常類似， 而與愛情片存在著明顯的差別呢？動作片中也會存在接吻鏡頭，愛情片中也會存在打鬥場景，我們 不能單純依靠是否存在打鬥或者親吻來判斷影片的型別。但是愛情片中的親吻鏡頭更多，動作片中 的打鬥場景也更頻繁，基於此類場景在某部電影中出現的次數可以用來進行電影分類。
乙個機器學習演算法：k-近鄰演算法，它非常有效而且易於掌握。
簡單地說，k-近鄰演算法採用測量不同特徵值之間的距離方法進行分類。
存在乙個樣本資料集合，也稱作訓練樣本集，並且樣本集中每個資料都存在標籤，即我們知道樣本集中每一資料
K近鄰 Python 機器學習
from numpy import 科學計算包 import operator 運算子模組 defcreatdataset group array 1.0,1.1 1.0,1.0 0,0 0,0.1 建立資料集 labels a a b b 建立標籤 return group,labels inx,...
機器學習 K 近鄰演算法的Python實現
created on jan 27,2015 author 史帥 from numpy import import operator import re def filetodataset filename,n 此方法功能是從檔案中讀取樣本集資料，樣本資料的格式為 資料以空白字元分割,最後一列為正整...
機器學習 k近鄰法 python
1 k kk近鄰法是基本且簡單的分類與回歸方法。k kk近鄰法的基本做法是 對給定的訓練例項點和輸入例項點，首先確定輸入例項點的k kk個最近鄰訓練例項點，然後利用這k kk個訓練例項點的類的多數來 輸入例項點的類。2 k kk近鄰模型對應於基於訓練資料集對特徵空間的乙個劃分。k kk近鄰法中，當訓...