資料結構學習(冒泡 選擇 插入 快速排

2021-08-21 17:16:51 字數 2375 閱讀 8882

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'''資料結構排序

'''#函式氣泡排序

# 引數alist:被排序的列表

def bubblesort(alist):

for num in range(len(alist)-1,0,-1):

for i in range(num):

if alist[i] < alist[i+1]:

#進行當前位置和下乙個位置的交換

alist[i] = alist[i]^alist[i+1]

alist[i+1] = alist[i]^alist[i+1]

alist[i] = alist[i]^alist[i+1]

return alist

#函式選擇排序

# 引數alist:被排序的列表

def selectsort(alist):

for num in range(len(alist)-1,0,-1):

positionmax = 0

for index in range(1,num+1):

if alist[positionmax] < alist[index]:

positionmax = index

# temp = alist[num]

# alist[num] = alist[positionmax]

# alist[positionmax] =temp

alist[num] = alist[num]^alist[positionmax]

alist[positionmax] = alist[num]^alist[positionmax]

alist[num] = alist[num]^alist[positionmax]

print alist[num]

return alist

#函式插入排序

# 引數alist:被排序的列表

def insertsort(alist):

for index in range(1,len(alist)):

temp = alist[index]

protion = index

while alist[protion-1] > temp and protion > 0:

alist[protion] = alist[protion-1]

protion = protion-1

alist[protion] = temp

return alist

number=[54,26,93,17,77,31,44,55,21]

#快速排序

# 引數alist:被排序的列表

# 引數low:左側起始位置

# 引數hegh:右側終止位置

def quicksort(alist,low,hegh):

if low < hegh:

pos = findpos(alist,low,hegh)

quicksort(alist, low, pos-1)

quicksort(alist, pos+1, hegh)

return alist

#快排中查詢中間節點

# 引數alist:被產訊的列表

# 引數low:左側起始位置

# 引數hegh:右側終止位置

def findpos(alist,left,right):

temp = alist[left]

while left < right:

while left < right and alist[right] >= temp:

right -= 1

alist[left] = alist[right]

while left < right and alist[left] <= temp:

left += 1

alist[right] = alist[left]

alist[right] = temp

return right

if __name__ == "__main__":

# #測試氣泡排序:

# num = bubblesort(number)

# print num

# #呼叫選擇排序

# num = selectsort(number)

# print num

#調入插入排序

num = insertsort(number)

print num

# #快速排序

# num = quicksort(number, 0, len(number)-1)

# print num

資料結構學習 氣泡排序

演算法描述 氣泡排序的思想是在每趟交換的過程,比較相鄰的兩個元素,將值大的放在右邊,即將當前比較過程中的最大值移動到右邊,然後將比較過程的最大索引減1,繼續第二趟排序,將剩餘元素中的最大值移動到右邊,依次類推,直到發現有一趟比較過程中沒有發生交換,則說明陣列已經排好序了。演算法時間複雜度 最好情況 ...

資料結構學習 選擇排序

演算法描述 選擇排序的思想是初始化最小索引為0,每趟遍歷選出最小的元素與最小索引的值進行交換,然後是最小索引加1,第二趟遍歷出剩下元素中最小的元素,繼續與當前索引的元素交換,依次類推,直到所有元素排列完成。相比於氣泡排序,選擇排序的優點在於每次遍歷只需要交換1次。演算法時間複雜度 最好情況 o n ...

資料結構七 選擇,冒泡,插入,希爾,快速排序實現

掌握這幾種排序演算法也是程式設計師的基本內功,時間複雜度,控制項複雜度,穩定性就不說了,看看 的具體實現,最想總結就是希爾排序和插入排序有著緊密的聯絡 快速排序實現還是很有意思的 一 選擇排序 氣泡排序 include include void printfarray int marray,int ...