在深度學習中，有時會遇到大量資料的情況，比如處理120萬+的時，需要批量訓練。
import random
batch_x, batch_y = get_train_data()
# shuffle data
cc = list(zip(batch_x, batch_y))
random.shuffle(cc)
batch_x[:], batch_y[:] = zip(*cc)
del cc
model.train_on_batch(batch_x, batch_y)
當然也可以使用data generators來解決這個問題。
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Python從資料庫讀取大量資料批量寫入檔案的方法
使用機器學習訓練資料時，如果資料量較大可能我們不能夠一次性將資料載入進記憶體，這時我們需要將資料進行預處理，分批次載入進記憶體。下面是 作用是將資料從資料庫讀取出來分批次寫入txt文字檔案，方便我們做資料的預處理和訓練機器學習模型。import pymssql as mysqldb 這裡是pytho...