JD Alpha 平台基礎

概念名稱

概念說明

技能諸如音箱等智慧型硬體通過語音等多模態互動訪問的服務稱之為技能（skill）

意圖技能被使用時，受控裝置所能進行的操作

話術能夠命中相應意圖的話

槽位意圖在執行前需獲取相關引數，這些引數被定義為槽位，每個槽位都應與話術中的某個字段相對應

槽位型別

一系列具有相同特徵的值可以歸為一種槽位型別，在建立槽位時，需要為其指定槽位型別

互動模型

意圖集合與話術集合的對映關係，該模型用於控制技能的對話流程

內建意圖

alpha skill 提供的可呼叫的內建意圖來實現通用操作，命名規則：alpha.*intent，如 alpha.cancelintent

內建槽位型別

alpha skill 提供了可呼叫的內建槽位型別，命名規則：alpha.*，如 alpha.city

要想技能能夠暢順的執行，就需要意圖能夠精準的命中，那麼話術的設計就要合理精巧，首先要符合常見的場景，進一步優化，盡可能的匹配不同的對話所表達的同乙個意思。如果說能夠讓使用者察覺不出這是在與機器進行交流，那麼某種意義上這就是人工智慧了吧！

設定技能目標，乙個有意義的技能，才值得去做，要想清楚技能的前、中、後，使用者可能的想法。

分析使用者和場景，不同使用者不同的場景不同時間不同環境都可能對技能的順利使用有影響。

建立前注重設計，對於重互動的技能，邏輯設計與場景覆蓋尤為重要，所以在編碼實現前設計工作應仔細謹慎。

站在使用者角度反覆測試，想不如做，使用者是檢驗產品的最好人選，多測試，盡可能的改進使用者體驗。

盡可能的拆分對話，通過多輪對話方式來明確使用者意圖

考慮上下文關係，進行對話的設計

對話設計要簡潔完整，盡可能多的覆蓋不同的對話場景

提供穩定的對話模式，使用不同的提示，而不宜直接拒絕使用者

建立自定義技能的步驟分為6步，分別是設定基本資訊、構建互動模型、配置服務端點、測試技能、發布資訊、提交審核。

技能建立的關鍵在於互動模型的設計，而互動模型的設計關鍵又在於自定義意圖的話術設計。話術的設計要盡可能的覆蓋多的對話場景，並設計合適的槽位獲取必要的引數。

配置對應的技能的服務端點，這樣 alpha 解析出來的資料傳遞到服務程式進行處理，而後再返回處理結果給 alpha 平台。對於第三方賬戶的關聯需要，也在服務端點進行配置，但是這同樣需要第三方服務系統提供基於oauth2標準的服務端和業務資料介面，進行授權引數設定和資料訪問，且需要提供授權登入頁面。

當語音互動模型和服務端點都成功完成配置後，測試環境準備就緒。開發者可以進行模擬測試以驗證自己的技能是可用的。

當技能的基本資訊、互動模型、服務端點、測試技能、發布資訊 5個環節都成功完成配置後，即可以提交審核。

詳細內容參見官方文件