R語言探索性因子分析練習

主要依據《r實戰》，用自己的資料做探索，反正這文章也沒人看哈哈哈。

涉及到的包：psych、gparotation

#載入資料

data=read.csv("d:/from r/sem in r/study1.csv",header = true,sep=",")

data
str(data)

cor

#判斷需要提取的公共因子數，生成碎石圖

fa.parallel(cor,n.obs=209,fa="both",n.iter = 100,

main = "scree plots with parrallel analysis")
#修改x軸顯示引數
axis(1,at=seq(1,30,1))

library(gparotation)

fa.promax
fa.promax

fsm

else
}fsm(fa.promax)

factor.plot(fa.promax,labels = rownames(fa.promax$loadings))

fa.diagram(fa.promax,******=f)

很奇怪？和理論預設的不太一樣。。

並且按照《r實戰》的流程並沒有像mplus的結果一樣報告很多東西....

結構方程模型和r語言還要再繼續學習.....

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