Python中的標準資料型別

2021-08-21 14:35:04 字數 1955 閱讀 7199

熟悉一門語言,就要了解其底層,就是我們常常說的基礎。

python有五個標準的資料型別:

其中屬於集合型別的資料型別有 列表、元組及字典。

1.數字(numbers)

數字資料型別用於儲存數值。

四種不同的數字型別:

a. int(整型)

在32位機器上,整數的位數為32位,取值範圍為-2**31~2**31-1,即-2147483648~2147483647

在64位系統上,整數的位數為64位,取值範圍為-2**63~2**63-1,即-9223372036854775808~9223372036854775807

b. long(長整型)

跟c語言不同,python的長整數沒有指定位寬,即:python沒有限制長整數數值的大小,但實際上由於機器記憶體有限,長整數數值不可能無限大。

注意,自從python2.2起,如果整數發生溢位,python會自動將整數資料轉換為長整數,所以如今在長整數資料後面不加字母l也不會導致嚴重後果了。

c. float(浮點型)

浮點數用來處理實數,即帶有小數的數字。類似於c語言中的double型別,佔8個位元組(64位),其中52位表示底,11位表示指數,剩下的一位表示符號。

d. complex(複數)

複數由實數部分和虛數部分組成,一般形式為x+yj,其中的x是複數的實數部分,y是複數的虛數部分,這裡的x和y都是實數。

注:python中存在小數字池:-5 ~ 257

小整數物件——小整型物件池

在實際程式設計中,數值比較小的整數,比如1,2,29等,可能會非常頻繁的出現。而在python中,所有的物件都存在於系統堆上。想想?如果某個小整數出現的次數非常多,那麼python將會出現大量的malloc/free操作,這樣大大降低了執行效率,而且會造成大量的記憶體碎片,嚴重影響python的整體效能。

在python2.5乃至3.3中,將小整數字於[-5,257)之間的數,快取在小整型物件池中。

2.字串(string)

字串或串(string)是由數字、字母、下劃線組成的一串字元。

它是程式語言中表示文字的資料型別。

python的字串列表有2種取值順序:

3.列表(list)

list(列表) 是 python 中使用最頻繁的資料型別。

列表可以完成大多數集合類的資料結構實現。它支援字元,數字,字串甚至可以包含列表(所謂巢狀)。

4.元祖(tuple)

元組是另乙個資料型別,類似於list(列表)。

元組用"()"標識。內部元素用逗號隔開。但是元組不能二次賦值,相當於唯讀列表。

5.字典(dictionary)

字典(dictionary)是除列表以外python之中最靈活的內建資料結構型別。列表是有序的物件結合,字典是無序的物件集合。

兩者之間的區別在於:字典當中的元素是通過鍵來訪問的,而不是通過偏移訪問。

字典用""標識。字典由索引(key)和它對應的值value組成。

Python中的標準資料型別

python3中有六個標準的資料型別,前三個為不可變資料型別,後三個為可變資料型別 number 數字 string 字串 tuple 元組 list 列表 set 集合 dictionary 字典 number 數字 注意 1 python可以同時為多個變數賦值,如a,b 1,2。2 乙個變數可以...

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資料型別 set number string list tuple dict bool 標準資料型別 none number string bool 1.none 主要為了判斷存在與否 2.number int long float complex id 查詢記憶體位址 type 查詢資料型別 3....

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python中存在 數字 字串 列表 元組 字典 集合 集合不常用 資料型別。數字資料型別,包括整數 浮點數 複數和布林型別。整數 int 長整型 包括正數,負數,0。浮點數 float 浮點型 帶有小數點的實數。複數 complex 複數由 實部和虛部組成,例 3 4j 或 3 4j 虛部的 j ...