背景：最近在開發專案時，涉及到基礎指標的調整，相關復合指標及下游依賴指標**均需要全部重跑的問題。
案例：現在有乙個水果表，記錄了4個季度的銷售數量，現在要將每種水果的每個季度的銷售情況用多行資料展示。
建立表和資料
進行行轉列處理
於是，就只能換另外一種方法來處理：參照下圖，注意這裡values(1,2,3),(4,5,6)為行值,各行對應列中的值 字元型別必須一致，否則會報錯，
理解上圖中的方法後，我們再回過頭去將水果銷售表由行轉化為列
我們再回到背景提出的問題，etl.job_seq為依賴配置表，job_nm為任務名，pre_job為前置任務名，實際開發中有上百個任務，若其中乙個任務指令碼發生調整則依賴此任務的指令碼均需重跑，故現在要把依賴此任務的指令碼全部找出來並展示到1列下,插入以下案例的實驗資料。
從這裡可以看出:a1的下游依賴為a2, a2的下游依賴為a3，a3的下游依賴為a4和b3，我們將查詢出的層級依賴全部展示到1列下
select distinct t.job_nm
from
(select nvl(t0.job_nm,'none') as job_nm0
,nvl(t1.job_nm,'none')as job_nm1
,nvl(t2.job_nm,'none')as job_nm2
,nvl(t3.job_nm,'none')as job_nm3
from etl.job_seq t0 --第0層依賴(基礎指標)
left join etl.job_seq t1 --第1層依賴(復合指標)
on t0.job_nm=t1.pre_job
left join etl.job_seq t2 --第2層依賴(復合指標)
on t1.job_nm=t2.pre_job
left join etl.job_seq t3 --第3層依賴 (復合指標)
這便是我們需要達到的目的，當傳入調整的指標**，即可全部找到下游指標碼，並對這些指標進行批量重跑。
update etl.job_seq set job_sts='waiting' where job_nm in (exec_sql);
這個大家在平常的用法當中比較常見，用decode函式即可處理，這裡就不做具體說明了。
參考文件：1.
2.
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