它是乙個檔案系統，用於儲存檔案，通過統一的命名空間——目錄樹來定位檔案。它是分布式的，由很多伺服器聯合起來實現其功能，集群中的伺服器有各自的角色；
hdfs中的檔案在物理上是分塊儲存（block），塊的大小可以通過配置引數( dfs.blocksize)來規定，預設大小在hadoop2.x版本中是128m，老版本中是64m
hdfs檔案系統會給客戶端提供乙個統一的抽象目錄樹，客戶端通過路徑來訪問檔案，形如：hdfs://namenode:port/dir-a/dir-b/dir-c/file.data
目錄結構及檔案分塊資訊(元資料)的管理由namenode節點承擔，namenode是hdfs集群主節點，負責維護整個hdfs檔案系統的目錄樹，以及每乙個路徑（檔案）所對應的block塊資訊（block的id，及所在的datanode伺服器）
檔案的各個block的儲存管理由datanode節點承擔，datanode是hdfs集群從節點，每乙個block都可以在多個datanode上儲存多個副本（副本數量也可以通過引數設定dfs.replication）
hdfs是設計成適應一次寫入，多次讀出的場景，且不支援檔案的修改，適合用來做資料分析，並不適合用來做網盤應用，因為，不便修改，延遲大，網路開銷大，成本太高。
hadoop學習筆記（HDFS）
hdfs的設計基礎與目標 1 硬體錯誤是常態，因此需要冗餘。2 為大資料而生，流式讀寫，批量讀取而非隨機讀寫。擅長資料分析而不是事務處理。3 大規模資料集。4 一次寫多次讀邏輯設計，即一旦寫入，只能讀，不能修改。5 程式才用 資料就近 原則分配節點執行。hdfs的可靠性 冗餘副本策略 機架策略 心跳...
hadoop學習筆記（二） HDFS
定義 hdfs hadoop distributed file system 它是乙個檔案系統，用於儲存檔案，通過目錄樹來定位檔案，它是分布式的，由很多伺服器聯合起來實現其功能。場景 適合一次寫入，多次讀出的場景，且不支援檔案的修改，適合用來做資料分析，不適合做網盤應用。優點 1.高容錯性 資料儲存...
HADOOP學習筆記（一） HDFS
hdfs，它是乙個檔案系統，用於儲存檔案，通過目錄樹來定位檔案 其次，它是分布式的，由很多伺服器聯合起來實現其功能，集群中的伺服器有各自的角色。hdfs的設計適合一次寫入，多次讀出的場景，且不支援檔案的修改。適合用來做資料分析，並不適合用來做網盤應用。namenode 它維護著整個檔案系統的檔案資料...