reducebykey，相較於普通的shuffle操作，它的乙個特點就是說，會進行map端的本地聚合。
對map端給下個stage每個task建立輸出檔案中，寫資料之前，就會進行本地的combiner操作，也就是說對每乙個key對應的values都會執行你的運算元函式
用reducebykey對效能的提公升：
1. 在本地進行聚合以後，在map端的資料量就變少了，減少磁碟io.而且可以減少磁碟空間的占用
2. 下乙個stage拉取資料量變少，減少網路的資料傳輸的效能消耗
3. 在reduce端進行資料快取的記憶體占用變少了
4. reduce端，要進行聚合的資料量也變少了
reducebykey在什麼情況下來使用呢？
1. 要實現類似於wordcount程式一樣的，對每個key對應的值，進行某種資料公式或者演算法的計算（累加、累乘）
2.對於一些類似於要對每個key字串拼接的這種較為複雜的操作，其實有時也是可以使用reducebykey來實現的，但是不好實現，
如果真的實現出來，對效能還是有幫助的
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