spark獲取rdd的分割槽方式:
使用partitioner物件，本質上是告訴我們rdd中各個健分別屬於哪個分割槽。
isdefined:用來判斷該物件是不是有值
get:使用get來獲取其中的值
date.partitioner.isdefined
date.partitioner.get
spark從分割槽中獲益的操作:
spark有許多運算元都是要跨節點進行通訊的。
所以這些運算元如果使用分割槽的話，都可以很大程度上提高效能和效率。
這些操作都有:
(cogroup,groupwith,join,leftoutjoin,rightoutjoin,groupbykey,reducebykey,combintbykey,lookup)
reducebykey:對於像reducebykey這樣只作用於單個rdd的操作來說，執行在未分割槽的rdd上的時候會導致每個健的所有對應值都在每台機器上進行本地計算，只需要把本地最終計算的結果值，從各個節點上傳到主節點，所以原本的網路通訊開銷就不大。
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