自定義轉換器1
自定義轉換器2
自定義轉換器1對自定義轉換器進行了基礎內容的介紹，自定義轉換器2介紹了fme中自定義轉換器內部屬性和外部工作空間屬性的關聯。
本文主要介紹fme中自定義轉換器的迴圈和擴充套件。
功能：實現數字累加
圖1 自定義轉換器迴圈
思路是建立兩個屬性變數：1）i用來記錄當前累加到哪乙個數字2）leijia 用來記錄當前累加結果，然後以條件i<50來進行迴圈，最終得到結果。
圖2 使用自定義轉換器
會用到fme的工具有：
圖3 用到的fme選單項
其中transformer input是為自定義轉換器增加乙個入口，如我們圖1 的input_2就是通過該選單項新增的；tranformer loop則是為轉換器新增乙個迴圈出口，該出口需要指定乙個入口即迴圈到那個位置，此處我們設定為input_2。
本文將轉換器的擴充套件主要是使用已有的轉換器pythoncaller來製作的自定義轉換器，當然更高階的開發可以通過c#或者plugin，這種方式我從未嘗試過也未見到過別人嘗試過，所以此處無法作介紹。
fme提供了對指令碼語言python和tcl的支援，主要通過pythoncaller和tclcaller來執行指令碼，我們可以通過指令碼語言來製作自定義轉換器，擴充套件fme的功能，本文也只是介紹使用python作為指令碼語言。
圖4 pythoncaller類庫
比如我們在indices下搜尋「getattributee」
圖5 類庫搜尋
就可以找到獲取要素屬性的方法getattribute()。
下面仍以累加的例子使用指令碼實現：用while迴圈做累加，更加簡單，當然中間用到兩個fmeobject的方法分別是getattribute()獲取屬性值setattribute()新建屬性並指定值。
指令碼如下：紅色斜體是我新增的。
import fmeobjects
# template function inte***ce:
def processfeature(feature):
pass
# template class inte***ce:
class featureprocessor(object):
def __init__(self):
pass
def input(self,feature):
_max = feature.getattribute('_max')
i = 0
leijia = 0
while i <= int(_max):
leijia += i
i += 1
feature.setattribute('leijia',leijia)
self.pyoutput(feature)
def close(self):
pass
自定製轉換器如下：
圖6 自定義轉換器
自定義轉換器的使用同上：
圖7 使用自定義轉化器
fme本身的功能以足夠強大，其實使用迴圈和指令碼擴充套件的時候並不多，但fmeobjects提供了大量的方法，當大家在使用過程中感覺遇到瓶頸的時候不妨看下這些方法，或許會有幫助。
最近關於fme自定義轉換器的總結就到這結束了，當然還會有很多未曾提到的地方，畢竟作者水平有限，大家可盡情補充。
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