荀子《勸學》：不積跬步，無以至千里；不積小流，無以成江海。caffe相當於net，按照設計圖紙（prototxt），用blob這些磚塊築成一層層（layer）樓房，最後通過sgd方法（solver）進行裝修（train）、精裝修（finetune）實現的。重要組成部分是：blob、layer、net
blob
blob是乙個模板類，宣告在include/caffe/blob.hpp中，分裝了syncedmemory類，作為基本計算單元服務layer、net、solver等，在記憶體中是4維陣列，維度從低到高（width_,height_,channels_,num_），用來儲存資料或權值（data）和權值增量（diff），在進行網路計算時，每層的輸入和輸出都需要通過blob物件緩衝。blob是caffe的基本儲存單元。blob的update()函式實現data=data-diff操作，完成cnn權值更新。toproto()、fromproto()實現內部值儲存到磁碟，或者從磁碟載入記憶體。
layer
layer是caffe的基本計算單元，至少有乙個輸入blob和乙個輸出blob，部分layer帶有權值（weight）和偏執項（bias），有兩個運算方向，前向傳播（forward）和反向傳播（backward）。
netnet是乙個完整的cnn模型，包含若干個例項，對應的描述檔案是*.prototxt，
Caffe 資料結構
五大類data layers vision layers common layers activation neuron layers loss layers caffemodel檔案中儲存的資料結構對應乙個netparameter 類 部分成員函式 layer size 獲取網路層數 mutabl...
caffe中Blob資料結構
blob資料結構是caffe中基本的資料儲存單元，它主要儲存的資料是網路中的中間資料變數，比如各層的輸入和輸出 代價函式關於網路各層引數的梯度。為什麼要專門為資料設計乙個儲存結構，我的理解是這樣保證的網路中的資料儲存結構的統一性，由於網路中每個網路的計算過程都是相似的，所以如果能把資料儲存也統一起來...
Caffe資料結構一Blob
blob是caffe的基本儲存單元，用於儲存權值 data 和權值增量 diff blobproto物件實現磁碟，記憶體之間的資料通訊。對於載入，儲存訓練好的模型的權值非常實用。include include include include using namespace caffe using n...